인공 지능으로 분석 된 Taylor Swift

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출처 : GabboT / 위키 미디어 공용어

Taylor Swift는 Twitter에서 가장 인기있는 계정 중 하나입니다. 이 분석을 위해, 나는 그녀의 짹짹을 잡고 retweets, 일부 후원 메시지, 그리고 모든 해시 태그, @ 멘션 및 링크를 제거했습니다. 남겨진 것은 텍스트 (주로)가 작성한 것으로 우리 도구로 분석 할 수 있습니다.

항상 그렇듯이 이들은 인공 지능에 의한 추측이며 전문가에 의한 진단은 아닙니다. 인공 지능은 잘못 될 수 있으며 종종 그것에 어느 정도 오류가 있습니다. 또한, 이것은 트위터에서 정보를 분석하는 것일뿐입니다. 트위터는 사람의 삶에 대한 완전한 그림을 그리지 않습니다.

Receptiviti psycholinguistic 텍스트 분석 도구는 Swift의 일반적인 그림을 그립니다.

동기

직관적 인 설득 감각을 가지고 있으며 자신이 원하는 바를 감지함으로써 타인과의 관계를 형성 할 수 있습니다. 성공을 위해 노력하고, 충성도를 높이며, 다른 사람들이 관심을 갖고있는 징조에 강력하게 반응합니다.

잘 조정 된

가능성이 좋은 사회적 기술을 가지고 일반적으로 다른 사람들과 잘 지냅니다. 아마 우정을 중요시하고 열심히 일하며 건강한 삶의 목표를 가지고있는 상대적으로 근거가있는 사람 일 것입니다.

부정적인 감정을 내기 쉬운

스트레스가 많은 상황을 다루는데 어려움이있을 수 있습니다.

Jen Golbeck
출처 : Jen Golbeck

여기 표는 Swift가 매우 높거나 낮은 점수를받은 선정 된 성격 특성을 보여줍니다. 이것들은 백분위 수이기 때문에 99 점은 99 %의 점수를 얻은 반면 그 수치는 9 %라는 점수가 9 %라는 것을 의미합니다.

전반적으로 스위프트는 낮은 점수가 거의 없습니다. 그녀의 트윗은 그녀가 고도로 독립적이지 않다고 제안한다. 그녀는 또한 차거나 우울하지도 않습니다.

하지만 그녀는 꽤 높은 점수를 받았습니다. 그녀는 불안, 설득력, 신체 초점에 대한 표현으로 절대적인 점수를 얻었습니다. 그녀는 예술적이며, 친구 중심적이고, 사회적으로 잘 조정되고, 여가 지향적 인 그녀의 텍스트에서 거의 최고 점수를받습니다.

다시 말하지만,이 분석은 짹짹이하는 것을 활용하므로 스위프트가 친구와 있거나, 체육관에 가거나 사진 촬영을하는 것에 대해 많이 트윗하면 (그녀가하는) 그녀의 계산 된 성격 특성에 영향을 미칩니다 전체적으로 오프라인 생활에서 그녀에게 그렇게 중요하지 않은 경우.

Swift의 짹짹 소리에 대한 분석 단어 분석은 무엇보다도 무엇보다 그녀의 메시지에 경쾌한 톤이 있음을 보여줍니다. Receptivity의 불안으로 인한 높은 점수에도 불구하고 그녀는 Analyze Words의 "worried"속성에서 점수가 낮습니다.

Jen Golbeck
출처 : Jen Golbeck

마지막으로, 대처 스타일을 분석하는 실험실 도구는 Swift를 대처 스타일이 좋은 사람으로 분류합니다. 그것은 그녀가 잘 조정 된 점수가 높다는 사실 때문에 기대됩니다. 사회 기술과 우정은 스트레스에 잘 대처할 수있는 중요한 부분입니다.

나는 Taylor Swift를 모른다. 그러나이 분석에서, 그녀는 그녀가 친구로서 가진 정말 좋은 사람이 될 것 같다.

기억하십시오 – 미래의 화요일 특성 분석 게시물에 대한 사람들을 제안 할 수 있습니다! 여기에 이름을 제출하십시오. https://goo.gl/forms/inZWZsX5h4KYVaOF2

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