Moneyball의 신화

마이클 루이스 (Michael Lewis)의 저서 Moneyball은 메이저 리그 야구 인 오클랜드 애슬레틱스 (Oakland Athletics)가 야구 선수들의 재능을 판단하기 위해 정찰에 의존하는 것을 중단하고 통계 분석으로 전환하는 방법에 대해 이야기합니다. Moneyball 은 루이스의 가장 좋아하는 주제 중 하나를 표현합니다. 소위 전문가는 무엇이 실제로 중요한지 모르고, 사정을 악화시키기 위해 자신의 판단에 대해 높은 확신을가집니다. 그들은 모르는 것을 모릅니다. Moneyball 은 또 다른 좋아하는 루이스 테마를 표현한다. 소위 전문가를 흉내내는 똑똑한 외부인들 (The Big Short도 참조). Moneyball 은 2003 년에 출판되었으며 여전히 베스트 셀러입니다. 오클랜드 어슬레틱스의 빌리 빈 (Billy Beane) 총책임자 인 브래드 피트 (Brad Pitt)가 출연 한 영화로 바뀌 었습니다.

루이스는 사실을 오락 거리에 들여 보내지 않도록하는 재능있는 작가입니다. 그의 사건 버전은 합리적이지만 완전히 정확하지는 않습니다 (예 : Will Braun의 2012 년 에세이, Moneyball은 사실입니까?). 이러한 부정확성은 나를별로 괴롭히지 않습니다.

나의 진정한 관심은 Moneyball 의 중심 메시지에있다. 그것이 제시하는 신화는 일반 대중 내 에서뿐만 아니라 회원들이 종종 자신의 전문적인 권고를 뒷받침하기 위해 Moneyball 을 인용하는 판단 및 의사 결정 공동체 내에서 개최되는 것처럼 보입니다.

이 에세이는 나를 걱정하는 Moneyball 신화 세 가지를 설명합니다. 그리고 에세이가 마이클 루이스에 대한 공격이 아니라고 설명 할 필요가 있습니다. 나는 읽은 각 책을 크게 즐겼으며, 나는 그 대부분을 읽었습니다. 나는 또한 점심 시간에 그를 몇 번 만났고 그를 재치 있고 매력적으로 여겼다. 나는 큰 팬이다.

Moneyball의 신화는 이야기를 말하기 위해 필요합니다. 더 미묘한 치료가 베스트셀러가되지는 않을 것입니다. 그것은 전문 저널에서 기사로 더 적합했을 것입니다.

그러나 Moneyball 을 인용하는 전문 저널에서 실제 기사를 때 경고가 필요하다고 느낍니다.

다음은 더 자세히 살펴보고자하는 세 가지 신화입니다.

첫째, 야구 스카우터는 진정으로 숙련 된 플레이어를 알지 못합니다.

둘째, 야구 스카우트는 전문성이 있지만 물질적 인면은 없습니다.

셋째, 야구 스카우터들은 통계에 알레르기가 있습니다.

이 세 가지 주장을 살펴 보겠습니다.

청구 # 1. 야구 스카우터는 진정으로 숙련 된 선수를 알지 못합니다. 그들은 어리석은 특징을 포함 해 정찰에 의존합니다. "스카우터들 중 일부는 여전히 청년의 얼굴 구조를 통해 자신의 성격뿐만 아니라 프로 볼의 미래를 알 수 있다고 믿고 있습니다. 그들은 "Good Face"라는 문구를 사용했습니다 (7 페이지).

우리가 Moneyball의 통계 분석이 스카우트의 판단을 능가했다는 전제를 수락하더라도 스카우터의 판단은 쓸모가 없다. 기억하십시오 – 야구 데이터가 널리 보급되기 전에 모든 팀이 사용할 수 있었던 것은 스카우터들의 판단이었습니다. 그 판단이 쓸모 없다면, 스카우트가 재능있는 젊은 선수를 파악하는 것이 스탠드의 팬보다 나은 것은 아니라는 것을 의미합니다. 무작위로 선택된 사람들보다 낫지 않습니다. 그리고 아무도 그 연구를 해본 적이 없다.

우리는 1988 년의 사건으로 파나마 유격수가 투수로서 훈련을받지 못한 유격수에 대해 들었고, 투수진에 시달린 투수를 대신해서 좋은 성적을 낸 투수와 같은 일화를 가지고 있습니다. 스카우터는 유격수 / 투수 던지기를보고 그의 매끄러운 동작과 운동 능력을 좋아했습니다. 비록 그가 155 파운드의 무게 였지만. 시간당 85-87 마일을 던진 스카우터는 그를 양키스와 2500 달러 계약을 맺었다. 그의 이름은 Mariano Rivera였습니다.

이와 같은 일화는 데이터가 아니지만 데이터가 없습니다. 내 지식으로는 아무도 전문 스카우트의 판단을 대조군과 비교하지 않았습니다. 어렵지는 않을 것입니다. 피치에서 스윙하는 타자의 비디오 클립을 보여 주거나 투구하는 선수와 포기하는 선수, 결과 만이 아니라 동작입니다. 비디오 클립 중 일부는 곧 출시 될 마이너 리그 선수들을 보여줄 것입니다. 다른 비디오 클립은 성공적인 플레이어를 보여줍니다. 또는 Nippon Professional Baseball League 및 관련 마이너 리그에서 일본의 비디오 클립을 가져 와서 참가자가 성공적인 플레이어를 인식하지 못하게합니다.

야구 스카우트가 성공적인 메이저 리그 선수인지 마이너 리그 최하위에서 쫓겨 난 선수인지 파악하는 것이 컨트롤보다 나은가요? 아마도 아무런 차이가 없을 것입니다. 나는 스카우트들이 컨트롤보다 훨씬 뛰어나다 고 생각한다.

Moneyball 을 선전하는 연구원은 Claim # 1에 회의적 이었습니까? 클레임 # 1은 선입관에 부합하고 Moneyball 이 스카웃을 비판하는 선입관을 테스트 할 필요가 없다고 생각하기 때문입니다.

청구 # 2. 야구 스카우트는 전문성이 있지만 물질적 인면은 없습니다.

클레임 # 1에 이어 스카우트가 전문 기술을 보유하고 있다면 무엇을 구성 할 수 있을까요? 한 가지 가능성은 스카우트들이 운동 능력과 역학을 높이 평가할 수 있다는 것입니다.

마리아노 리베라 일화로 돌아 가기. 리베라를 바라 보는 정찰병은 그의 매끄러운 동작에 감탄했습니다. 마찬가지로, 스카우트는 타자의 부드러운 스윙을 존경합니다. 통계는 이러한 종류의 미묘함을 포착하지 않습니다. 그러나 TV에서 야구 해설자들은 투수의 움직임에 대해 정기적으로 언급합니다. 또는 타자가 "양동이에 발을 들여 놓는 방법"을 보여주기 위해 리플레이를 사용하여 자신의 능력을 손상시킵니다.

다른 스포츠를 고려하십시오. 여름 올림픽 기간 중 다이빙 대회에서 경험 많은 텔레비전 평론가는 잠수부가 물을 깨끗이 들어 가기에는 너무 멀리 회전하여 더 큰 물보라를 만들어 낼 때 우리에게 경고했습니다. 그리고 슬로우 모션 재생에서 문제를 확인했습니다. 그러나 해설자는 일어난대로 그것을 보았다. 확실하게 그 전문 지식으로 계산, 선수가 자신의 공예품을 수행보고 셀 수없이 많은 시간 후에 만.

야구 스카우트가 중요한 기술을 가지고있을지라도, 재능을 판단 할 수있는 능력은 여전히 ​​통계 분석보다 열등합니다. 이 에세이의 논문과 관련이 없지만,이 관찰은 고려되어야한다. 그리고 스카우트의 판단을 통제 집단이 아닌 분석가의 판단과 비교하여 테스트했습니다.

분석가들은 현재 이용 가능한 가장 진보 된 통계를 사용합니다. 따라서이 분석가들을 Moneyball 에서 풍자 한 정찰병들과 비교하는 것은 의미가 없습니다. 엄격한 심사 절차를 거친 후 가장 전문화 된 스카우트 인력을 고용 한 후 전문성을 개발하기위한 현재의 최첨단 방법을 통해 숙련 된 전문가 만 참여할 수 있습니다. Superforecasting 에서 Tetlock과 Gardner는 월드 이벤트에 관한 예측 전문 기술을 개발하는 방법을 보여주었습니다. 야구 스카우트에 대한 예측 전문 기술을 개발하는 것이 더 어렵지는 않습니다. Moneyball 을 시험해 봅시다.

청구항 3. 야구 스카우터는 통계에 알레르기가 있습니다. (빌리는 야구 선수들에게 확률 이론을 설명하려고 할 때, 당신은 결국 그들을 혼란스럽게 만들 것이라고 Paul은 영원히 말했습니다. "

이 주장은 재미있는 일이며, 일화적인 증거로 뒷받침됩니다. 그러나 루이스 그 자신은 야구 스카우터가 어떻게 통계를 사용하고 있었는지 설명합니다. 그들은 단지 좋은 통계를 사용하지 않았습니다. 당시에는 전통적인 통계에 의존했습니다. 스카우터들은 타자들과 타격 평균의 타율을 행복하게 연구했다. 스카우터들은 숫자에 겁 먹지 않았습니다. 그들은이 오도 된 통계에 지나치게 의존하지 않았습니다.

Moneyball 은 빌 제임스 (Bill James)의 연구를 인용합니다. 빌 제임스 (Bill James)는 1970 년대와 1980 년대에 방금 사용 가능했던 데이터로 수행 할 수있는 것을 보여주었습니다. 내가 Moneyball을 읽기 전에도 1990 년대 초에 판타지 야구를 시작했을 때 빌 제임스 초록 책을 여러 개 먹었고, 나는 야구에서 통계 분석의 힘으로 즉시 전환하게되었습니다. 따라서이 에세이는 통계적 접근을 비판하지 않습니다. 오히려, 에세이는 왜 우리가 야구 스카우트에 쌓인 경멸감을 다시 고려해야하는지 설명합니다.

Moneyball 은 왜 우리가 전문가를 신뢰해서는 안되는 지에 대한 은유가되었습니다. 그것은 전문가와의 전쟁에서 가장 중요한 전시회입니다. 이 전쟁의 목적은 다양한 분야의 전문가를 평가 절하하고 전문가가 알고리즘, 체크리스트 및 분석으로 대체되도록 권장하는 것입니다. 그 권고는 때로는 도움이되지만 종종 무모하고 비생산적입니다.

물론 실제 문제는 정찰대 대 분석가가 아니라 통계 및 전산 도구를 설계하여 스카우트 및 기타 의사 결정권자가보다 성공적으로 문제를 해결할 수 있도록하는 방법입니다. 그러나 우리가 Moneyball 의 신화를 구입한다면 그 길을 추구하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

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