결과가 다른 방향으로 나아 갔다면 상상해보십시오.

어느 날, 3 명의 어린 자녀들은 나이가 들면서 원하는 것을 말하고 있습니다. 첫 번째 친구는 ​​"나는 동물을 사랑하기 때문에 수의사가되고 싶다."라고 말하면서 "나는 컴퓨터가 너무 좋아서 프로그래머가되고 싶다"고 말하면서 세 번째는 "나는 사람들을 웃게 만드는 것을 좋아한다. 다행히도이 모든 아이들을 위해, 그들은 모두 자신의 욕망을 추구 할 수있는 기회를 제공하는 삶을 살게되고, 각각은 자신의 전체 성인 생활을 위해 자신이 선택한 직업에서 행복하게 일하게됩니다.

제가 고려하고 싶은 첫 번째 질문은 문제가되는 선택을 한 어린이가 있는지 여부입니다. 예를 들어, 첫 번째 아이가 동물을 돕기로 결정했다면, 아니면 섹스와 그 분야의 남성과 여성의 현재 성비로 인해 자신의 이익을 떠맡고 또 다른 일자리를 찾아야할까요? 문제의 각 자녀의 성별을 발견하면 대답이 바뀌겠습니까? 두 번째 아이가 소년 인 것처럼 대답하고, 그녀가 소녀임을 알게되면 대답이 바뀔지 생각하십시오.

이 가상의 예는 희망적으로, 어떤 사람들은 때때로 잃어 버릴 것 같은 사실을 강조해야합니다 : 넓은 인구 통계 그룹은 실체 자체가 아닙니다. 오직 그들의 개별 회원들로 구성되었습니다. 직업 분야의 성 불평등이 어떻게 축소되어야하는지에 대해 이야기하기 시작하면 (즉, 많은 수의 분야에서 50/50의 남성과 여성을 더 잘 표현할 수 있도록), 기본적으로 어떤 사람들이 어떻게 시작해야하는지에 대해 이야기하고 있습니다 자신의 관심 분야, 기술 및 욕구에 부합하는 선택을하지 않아도 동등성에 도달 할 수 있습니다. 이것은 성관계 전공과 같은 이상한 결과를 낳아 결국 문학 전공을 수학에 포함시켜야한다고 말합니다.

말하자면, 내가 오늘보고 싶었던 논문 ()은 오히려 두꺼운 메이저 간의 성 불평등에 대한 생각에 착수한다. 내가 의미를 잘못 읽지 않으면, 대학 전공에서의 성별 차별이 붕괴되어야한다고 생각하는 것처럼 보인다. 따라서 규범 적 선택에 비추어 대학 전공 선택에 비표준적인 선택을하는 남성과 여성에게 일어나는 일을 이해하려고 노력했다. 동료들. 구체적으로, 그들은 남성과 여성이 지배하는 분야에서 모두 주요한 남성에게 어떤 일이 일어나는지 조사하기 시작했습니다. 선택한 분야에서 동일하거나 다른 비율로 지속 할 가능성이 있습니까? 여성에 대해서도 같은 질문이 제기되었다. 이를 간략하게 예로 들면, 처음에는 간호학 전공자가 컴퓨터 과학 전공자와 비교하여 자신의 프로그램에서 전환하거나 머무를 가능성이 얼마나되는지 고려할 수 있습니다. 마찬가지로 심리학 전공자와 비교하여 물리학 전공자의 운명에 대해서 생각해보십시오.

저자들은 여성들이 여성들이 지배하는 분야의 동료들과 비교했을 때 여성들이 거기서 "쌀쌀한"사회 분위기에 직면하고 고정 관념의 위협에 직면하기 때문에 여성들이 남성 지배적 인 분야에서 탈락 할 가능성이 더 높을 것으로 예상했다. 대조적으로 남성은 여성이 지배하는 분야에서 더 자주 빠져 나올 것으로 예상되었는데, 미래에 더 적은 돈을 버는 전망에 직면하기 시작하거나 자신의 전공에 의해 초래 된 연애 (emasculation)로 인해 사회적 지위를 상실한다. ).

이러한 예측을 테스트하기 위해 Riegle-Crumb, King, & Moore (2016)는 학위를 수료 한 약 3,700 명의 대학생들에 대한 전국 대표 표본을 조사했습니다. 이 학생들은 종일적으로 연구되어 2004 년 대학 1 학년 말에 인터뷰되었으며 2006 년과 2009 년에 다시 인터뷰되었습니다. 성별 이의가 아닌 주요 전공은 이성이 전공의 70 % 이상을 손상시킨 것으로 분류되었습니다. 조사 대상 샘플에서 남성의 14 %는 성 – 비정형 분야를 선택했고, 여성의 4 %는 마찬가지로 수행했습니다. 이것이 명시 적으로 언급되지는 않았지만, 그 차이 중 일부는 특정 전공의 상대적 크기와 관련이 있을지도 모른다고 생각됩니다. 예를 들어 심리학은 미국에서 가장 인기있는 전공 중 하나이지만 여성 우위 범주에 속하는 경우도 있습니다. 그 패턴이 다른 분야로 계속되면 성별이 아닌 비정형 전공을 선택하는 것이 자연스럽게 여성보다 더 많은 남성을 낳을 것입니다.

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데이트 풀에서 그런 종류의 비율을 이길 수는 없지만

출처 : Flickr / Kingswood School

연구원은 사람들이 전공을 바꿀 지 여부를 예측하려고했습니다. 초기 분석 결과 남성의 전형적인 메이저 남성은 비정형 메이저에서 전환 한 남성의 63 %와 비교하여 약 39 %의 시간이 걸렸다는 사실이 밝혀졌습니다. 따라서 비정형 분야의 사람들은 전환 할 가능성이 더 큽니다. 그러나 여성의 경우 메이크업이 46 %, 비 정규직으로 전환 한 여성이 41 %였습니다. 후자의 차이는 통계적으로나 실제적으로 중요하지 않았습니다. 놀랍게도 남녀 모두 전환 할 가능성이 가장 높은 사람들은 평소보다 평점이 낮았으며, 부분적으로는 성과에 의한 것이 었음을 알 수 있습니다.

모델에 포함 된 여러 가지 통제 변수 (사회적 배경 및 학업 성취도)를 사용하여 공식적으로 조사한 결과 남성이 지배하는 비정형 분야의 남성에 비해 여성의 비정형 분야의 남성이 전공을 전환 할 가능성이 약 2.6 배 높았다. 여성에 대한 동일한 분석 결과에 따르면 비정규 전공자는 여성이 지배하는 여성보다 전공을 전환 할 가능성이 약 0.8 배 높았다. 다시,이 차이는 통계적으로 유의하지 않았습니다. 그러나 명목상으로 비정형 분야의 여성들은 더 많이 머물러있게되었다.

저자는이 발견에 대해 무엇을 만드나요? 분석 결과가 전환 이유에 대해 아무 것도 밝히지 않았다고 정확하게 지적했지만, 남성의 비 전형적인 전환 패턴을 기대와 일치하는 것으로 봅니다. 나는 이것이 아마도 진실과 가깝다고 생각한다. 남자의 미래 성공의 더 큰 부분이 동료와 사회적 지위를 제공하는 그의 능력에 의해 결정되기 때문에, 남자들은 미래의 재정적 이익이 낮은 전공에서 이주하는 경향이있다. 더 큰 것이 있습니다. 개인적인 예를 들어 보면, 나는 음악가가되고 싶었지만, 존경받는 록 스타로 일자리를 얻을 확률은 참으로 희박 해 보였다. 돈에 신경 쓰면 법안을 일관되게 지불 할 수있는 학위를 얻었습니다.

대조적으로, 저자들은 또한 성 – 비정형 분야의 여성들이 더 자주 전환 할 것이라는 예측과 일치하는 증거를 찾지 못한다고 정확하게 지적했다. 그러나 이것은 그들이 예측에 대한 정당성을 포기하게하지는 않습니다. 내가 말할 수있는 한, 그들은 여전히 ​​추운 기후와 고정 관념의 위협이 여성들을 메이저에서 몰아 내고 있다고 믿는다. 그들은 앞서 언급 한 금융 요소와 같은 여러 가지 요소가 이들을 유지할 수 있으며, 후자의 요인이 더 일반적이거나 영향력이 있다는 사실을 덧붙여 기대를 보완합니다 (여성이 왜 저급 여성을 선택하는 경향이 있는지 궁금하게 여겨지 긴하지만, 더 큰 숫자로 필드를 지불하는 것).

당신이 싫어하는 분야에서 20 년 경력을 쌓을만한 가치가 있습니다.
출처 : Flickr / Dustin Moore

이것은 여성 해를 끼치는 사악한 사회 세력의 전망에 대한 믿음을 유지하기위한 일종의 어리석은 전략으로 저를 강타합니다. 그 이유를 설명하기 위해이 순간을 통해 남녀 패턴이 바뀌면 사람들의 반응이 어떠했을지 생각해보고 싶습니다. 남성 지배 계급의 여성이 여성 지배 계급의 동료보다 전환 가능성이 더 큰 것으로 밝혀 지면 그 패턴에 대해 인과 적으로 책임있는 명확한 성 차별주의를 제기하라는 요구가 있었습니까? 나는 과거에 보았던 반응들로 볼 때 대답이 '예'라고 의심합니다. 결과가 밝혀지면 저자는 추측 된 범인을 가리킬 수 있습니다. 그러나 그 결과가 발견되지 않더라도 차별에 대한 최초의 가설을 유지하도록 허용하는 다른 가정 (여성은 돈을 위해이 전공에 남아 있습니다)에 얽매일 수 있습니다. 사실 그들은 연구 분야의 성별 분리와 관련된 직종이 여성과 남성의 삶의 선택과 기회를 심각하게 제약 한다고 주장하면서 논문을 끝내고 결과에 의해 언 페이스 (unphased)에 대한 완전한 의지를 보여줍니다.

다른 말로하면, 이러한 기대가 형성되었던 최초의 이유를 위조 할 수있는 관찰 된 데이터 패턴이없는 것처럼 보인다. 명목상으로 모순 된 자료조차도 즉시 그들의 견해에 동화 된 것으로 보인다. 이제 저는 반대 방향으로 잡아 당기는 다른 세력들에 비해 압도적 인 성별의 비정형 분야에서 여성들을 밀어 내려고 노력하는 큰 성 차별 주의자들이 있다는 것은 불가능하지 않다고 말하지 않을 것입니다. 그것은 이론적으로 일어날 수있는 것입니다. 제가 말할 수있는 것은 그 가능성을 부여하면 현재의 가설이 원래의 가설에 대한 열악한 테스트가됩니다. 아무런 데이터도 잘못을 입증 할 수 없기 때문입니다. 만약 당신이 당신의 아이디어를 위조 할 수있는 연구를하지 않는다면 – "어떤 데이터가 틀렸다는 것을 증명할 수 있습니까?"라고 질문하십시오. 그러면 당신은 엄격한 과학에 종사하지 않습니다.

참고 문헌 : Riegle-Crumb, C., King, B., & Moore, C. (2016). 그들은 머물 냐가 그들이 가야합니까? 성별에 관계없이 비정규 대학 전공을하는 사람들의 의사 결정 전환. 성 역할, 74 , 436-449.

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