기술, 튜링 및 아동 발달

Peter Gray
출처 : 피터 그레이

최근 베이 지역에서 가족을 방문하는 동안 내 딸, 조카딸, 조카와 나는 산호세의 기술 박물관에서 하루를 보냈습니다. 아이들은 지진 시뮬레이터에서 흔들어서 그들이 설계 한 롤러 코스터의 기복을 보았습니다. 그들은 또한 공간을 헤매며 앱을 만들고, 심박수를 평가하고, 얼굴을 창조적 인 방식으로 변화 시켰습니다. 이 모든 것이 기술, 학습 및 아동 발달의 교차점 중 일부를 생각하게 만듭니다.

크리스 쿠자와 (Chris Kuzawa)와 동료들에 의해 작년에 발표 된 논문은 "인간의 두 성장과 발달에 관한 패턴을 재검토했다. 창조적 인 합성에서 인간은 (다른 위대한 유인원과 비교할 때) 인간이 그러한 느린 신체 성장을하는 이유는 우리의 에너지가 비싸고 막대한 두뇌를 개발하고 유지하는데 필요한 엄청난 양의 에너지 때문이라는 것을 보여주었습니다. 달리 말하면, 인간의 두뇌는 침팬지보다 느린 속도로 성장합니다. 부분적으로는 인간의 두뇌가 전반적인 체세포 성장에 대한 비용으로 에너지 예산을 끌어 들이기 때문입니다. 그들은 왜 선발이 왜 큰 인간 두뇌를 선호했을지를 언급하지 않았다. 그러나 주도적 인 주장은 사회적 학습 능력을 촉진하기 위해 인간의 두뇌를 일괄 적으로 확대 할 필요성에 초점을두고있다. hominin 사회 생활의 변화 – 가족 조직, 연합 및 규모 –인지 적 지원이 더 필요할 수 있습니다. 우리의 사회 생활은 우리의 두뇌를 더 크게 만들었습니다.

따라서 우리는 복잡한 사회 세계를 성공적으로 탐색하는 방법을 배우기 위해 큰 두뇌가 필요합니다. 배울 기계를 설계하는 것은 어떻습니까? 그 기계는 어떻게 생겼고 거대한 "두뇌"를 가지고 있을까요? 이것은 튜링 테스트 (Turing Test)라는 아이디어로 우리를 둘러 보게합니다. 할리우드 성공 "The Imitation Game"의 초점 인 Alan Turing은 1950 년 논문에서 장난스럽고 운영적인 테스트를 제공했습니다. 학습 기계에서 다른 사람과 다른 사람의 차이점을 알 수없는 사람은 기계는 인공 지능을 시연했다. Turing의 논문은 인공 지능에 관한 제안 된 테스트에 대한 여러 논쟁을 예상했다. 우리의 현재 목적과 가장 관련이있는 Turing은 기계 학습의 기초에 대해 추측합니다.

"성인 인간의 마음을 모방하려는 과정에서 우리는 그것이 진화하는 과정에 대해 좋은 생각을 할 수밖에 없다. 우리는 세 가지 요소에 주목할 수있다.

(a) 태어날 때의 마음의 초기 상태,

(b) 교육을받은 교육,

(c) 교육으로 묘사되지 않은 다른 경험.

성인 정신을 시뮬레이트하기위한 프로그램을 제작하는 대신, 어린이를 시뮬레이트하는 프로그램을 제작하려고하지 않습니까? 이것이 적절한 교육 과정을 거친다면 성인 뇌를 얻을 수 있습니다 …. 이 과정과 진화 사이에는 명백한 연관성이 있습니다 … "

1940 년대에 영국 국립 연구소를 이끌었던 찰스 다윈 경 (유명한 자연 주의자의 손자)은 Turing의 학습 기계에 대한 집념이 유감 스럽다는 것을 충분히 놀랐습니다.

생각하는 기계 (어색하게 움직이는 로봇이나 인간과 같은 형태가없는 컴퓨터)의 대부분의 표준 표현은 인간 아이들과 닮아 있지 않습니다. 예를 들어 영화 "Ex Machina"에서 이야기는 튜링 테스트와 동등한 학습 기계 설계에 중점을 둡니다. 영화를 보았다면 그 노력이 성공했는지 알 수 있습니다. "Ex Machina"의 기계는 성인 여성의 형태를 취하고 부분적으로 남성 디자이너와 상호 작용하고이를 통해 배우게됩니다. 그들은 인간 아이들처럼 보이거나 행동하도록 만들어지지 않았으며 배우는 인간으로서 시간이 지남에 따라 외관을 바 꾸었습니다. 왜 안돼? 어쩌면 학습 기계 설계의 목적을 무너 뜨릴 수 있습니다. 배우기까지 수십 년 또는 수십 년이 걸렸 으면 현재 또는 더 가까운 미래에 원하는 틈새를 메울 수 없습니다. 그들은 우리가 배워야하는 것들에 대해 배우지 못할 수도 있습니다. 그러나 아이 같은 특성 (높은 목소리, 상대적으로 큰 머리, 무죄감 등)을 가진 학습 기계는 인간이 "학부모"의주의를 끌기 위해 최적화 될 수 있습니다. .

부모 중 많은 사람들이 직면 할 수있는 기술 및 아동 발달의 또 다른 측면은 우리 아이들이 우리보다 더 기술에 정통하다는 사실입니다. 제 11 세의 할아버지는 제가 할 수있는 시각적으로 매력적인 프레젠테이션을 더 많이 디자인 할 수 있습니다. 컴퓨터 나 전화에 관한 질문에 답할 수 있습니다. 이것은 왜 그리고 어떻게 아이들이 처음부터 배우는 지에 관한 이야기로 돌아갑니다. 우리는 특히 어린 시절에 매우 숙달 된 사회 학습자로 진화했습니다. 자연스러운 호기심은 우리의 자손을 종종 매우 적응력있는 방법으로 세계에 적응 시키도록 추진합니다. (피터 그레이 (Peter Grey)와 같은 주제의 블로그 : https://www.psychologytoday.com/blog/freedom-learn). 비디오 게임 애호가 (또는 테크 뮤지엄의 다른 인터랙티브 게임)는 이러한 대용량을 활성화합니다.

내 딸에게서 배울 때, 이것은 일종의 수직적 인 문화적 전달이지만 젊은 세대에서부터 나이든 세대에 이르기까지 다양합니다. 이것은 더 진화론적인 전형적인 문화 전달 과정을 그들의 머리 위로 돌립니다. 연구의 본문은 사냥꾼과 다른 소규모 사회에서 인간의 문화적 전승에 사용되었습니다. 어린이 학습의 대부분은 행동 관찰을 통해 이루어집니다. 어린 자녀들은 특히 나이가 많은 어린이들이 다른 어린이들을 많이 관찰하고 배울지라도 이것은 특히 부모를 대상으로합니다. 배리 휴렛 (Barry Hewlett)과 동료 (2011)는 "엄마와 자식 간의 전염에 대한 우리의 유인원 계통 발생 유산과 부모의 잠재적 인 포용 적 건강상의 혜택이 지식이나 기술을 전하는 데 걸리면 사냥꾼 수집가들에게 중요하다. 이론적으로는 사례를 만들 수 있지만 이것은 다양한 기술과 지식을 어떻게 배웠는지 물을 때 수렵 – 채집자가 말한 내용이기도합니다. "(p. 1173) Hewlett와 동료 연구원은 아카와 Bofi 마초꾼들 사이에서 문화적 가치와 신념을 전달하기위한 효과적인 수단으로 부모님의 이야기를 들려줍니다.

빠른 속도로 변화하는 스마트 폰과 컴퓨터를 비롯하여 급변하는 오늘날의 세계에서 부모의 기술적 이해 또한 종종 시대에 뒤 떨어진 것입니다. 우리의 아이들은 우리의 정신적 발가락에 우리를 지켜줍니다.

참고 문헌 :

Barrett, HC (2015). 사상의 모양 : 정신 적응이 진화하는 방법. 뉴욕 : Oxford University Press.

Hewlett, BS, Fouts, HN, Boyette, AH, Hewlett, BL (2011). 콩고 분지 사냥꾼 수집가 간의 사회적 학습. 왕립 학회 B, 366, 1168-1178의 철학적 거래.

Isaacson, W. (2014). 혁신 자 : 해커, 천재 및 괴짜 그룹이 어떻게 디지털 혁명을 일으켰습니다. 뉴욕 : 사이먼과 슈스터.

Kuzawa, CW, Chugani, HT, Grossman, LI, Lipovich, L. 외. (2014). 인간의 두뇌 발달에 대한 대사 론적 비용과 진화 적 함의. 국립 과학 아카데미 (National Academy of Sciences), 111, 13010-13015의 절차.

튜링, 에이. (1950). 컴퓨팅 기계 및 지능. Mind, 59, 433-460.

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