트위터로 자살 위험을 추적 할 수 있습니까?

자살은 최근 통계에 따르면 미국에서 사망의 10 번째 원인입니다. 2009 년 한 해에만 36,909 건의 자살이 있었고 그 통계는 사망자 수를 설명하지 못했을 가능성이 있습니다 (상당수는 우연으로 분류됩니다). 자살에 대한 통계에는 2007 년에만 47 만 2 천명의 응급실 방문으로 자해로 인한 엄청난 부상을 포함하지 않았습니다. 자살과 관련된 사망이나 부상과 함께 가족이나 친구와 상관없이 자살 한 엄청난 육체적, 정신적 고통이 있습니다.

자살 데이터 수집은 항상 어려우며 자살 예방에 대한 연구를 필요 이상으로 어렵게 만듭니다. 자살 위험에 처한 사람들을 확인하려면 자살 위협이 종종 무시되거나 자살이 일어난 후에 만 ​​분명해 지더라도 자살 위협을 인식해야합니다. 공중 보건 및 정신 건강 기관은 일반적으로 자살 환자가 도움을 요청하거나 시도가 발생한 후에 만 ​​참여합니다.

그러나 자살 위험에 처한 사람들을 찾아 내고 정말로 필요할 때 도움을 줄 수 있다면 어떨까요? 자살 위협이있을 때마다 개입하는 것은 거의 실용적이지 않으나 합법적 인 것은 아니지만 소셜 미디어의 부상은 자살로 인한 사망자를 예방하는 새로운 방법을 제시합니다. 연구원은 위험에 처한 개인을 식별하고 자살 예방 정보를 제공하는 데 Facebook, Twitter 및 기타 소셜 네트워크의 잠재적 가치를 탐색하기 시작했습니다.

페이스 북은 페이스 북 관련 사망자 수를 계기로 이미 자살 예방 계획을 발표했다. 페이 스북 페이지에서 자살 메시지를 보는 페이스 북 사용자는 이제 자살 예방 카운슬러의 즉각적인 개입을 위해 이러한 메시지를 표시 할 수 있습니다. Facebook은 자살 고려를 돕기 위해 미국의 National Suicide Prevention Lifeline에 대한 링크를 포함하고 있습니다.

2009 년에 데미 무어 (Demi Moore)와 팬의 자살을 예방하는 팬 사이의 트위터 대화를 포함 해 트위터 관련 자살과 관련된 뉴스 기사가 증가했습니다. 최근에는 힙합 아티스트 Freddy E.가 Twitter에서 자살 의도를 발표 한 후 2013 년 자살했습니다. 트위터에는 이미 수백만 명의 사용자가 매일 수백만 개의 트윗이 있으며, 자살을 계획하는 사람들을 식별하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

저널 Crisis : The Journal of Crisis Intervention and Suicide Prevention에 실린 새로운 연구 조사는 자살 위험 요소가 Twitter를 통해 어떻게 추적되는지를 조사합니다. Jared Jashinsky와 Provo의 Brigham Young University 동료 연구원 은 자살 관련 키워드 목록을 기반으로 Twitter 대화를 필터링하기 위해 Twitter의 응용 프로그래밍 인터페이스 (API)를 사용했습니다. 키워드 목록은 자살, 이전의 자살 시도, 정신 건강 이력 및 가정에서의 총 존재와 관련된 위험 요소 및 경고 신호를 기반으로 작성되었습니다.

검색어에는 왕따, 약물 남용, 고립 감정, 충동과 관련된 단어도 포함되었습니다. 짹짹이 수집되어 위험한 데이터베이스에 저장되었으며 명확한 지리적 인 근원을 제공하는 트윗 만 분석에 포함되었습니다. 이것은 미국 전역의 자살 관련 트윗의 국가 별 비교를 허용했습니다. 농담, 풍자적 인 성격, 그렇지 않으면 관련성이없는 트윗은 제적되었습니다.

자살 위험을 암시하는 샘플 짹짹 ( "오늘은 너무 쓸모 없다"), 물질 남용 ( "친애하는 Prozac, 복용량을 올리는 시간!"), 이전의 자살 시도 ( "나는 자살을 시도했다 … ( "나는 자살에 대한 생각을 가지고 가정에서 도망 간다 … 가끔은 여전히한다."), 자해 ( "사람들은 '자르지 마라! 당신이 누구인지 행복해.'라고 자살 생각을한다. 그 [sic] 너무 쉽게 말하기 … 나는 너무 많이 싫어 … ").

2012 년 5 월 15 일과 2012 년 8 월 13 일 사이에 수집 된 전 세계 1,208,809 명의 순 사용자 1,659,274 명의 트윗 중 28,088 명의 순 사용자가 37,717 명의 트윗을 사용했습니다. 비교를 위해 2009 년 국가 별 자살 데이터도 사용되었습니다. 이는 그 해의 질병 통제 센터 자살 통계에 기반을두고 있으며 사망 진단서 및 검시관의 보고서에서 가져온 데이터를 포함합니다. 국가 별 자살 짹짹의 비율과 실제 자살 횟수를 비교 한 상관 관계 데이터를 기반으로 알래스카, 뉴 멕시코, 아이다 호 및 사우스 다코타가 가장 높은 상관 관계를 보였습니다. 가장 낮은 4 개주는 루이지애나, 메릴랜드, 펜실베니아, 델라웨어였습니다.

전반적으로, 미국 주에서 측정 한 자살 관련 짹짹과 실제 자살 률 사이에는 중요한 상관 관계가있는 것으로 보입니다. 자살 관련 트윗을 실제로 만드는 사람들이 실제로 자살하는지 여부를 직접적으로 확인할 방법이 없지만이를 통해 얻을 수있는 사회적 데이터. 트위터는 많은 사용자들에게 실시간 자살 위험을 추적하는 잠재적으로 가치있는 방법입니다.

교사와 카운슬러는 청소년들이 자살을 계획하거나 진행 중임을 나타내는 성명서를 작성하는 것을 식별하도록 훈련되어 있지만, 의도적으로 자해에 대한 의도를 숨기고있는 성인이나 청소년에게는 실용적이지 않습니다. 페이스 북의 게시물이나 짹짹과 같은 소셜 미디어 데이터에 의존하는 것은 짹짹을 "적색 플래그"로 표시하고 사용 가능한 자살 리소스에 대한 온라인 정보를 추적하는보다 포괄적 인 전략의 일부가 될 수 있습니다. 자살 위험이 있다고 판단되는 사용자는 숙련 된 전문가와 Twitter 대화에 참여하거나 지역 기관에 도움을 요청할 수 있습니다.

공중 보건 문제를 다루기 위해 Twitter를 사용하는 프로그램이 이미 이용 가능합니다. Twitcident 중 하나 인 Twitcident는 긴급 서비스 직원이 자연 재해를 포함하여 긴급 상황 발생시 신속하게 대응할 수 있도록 지역 비상 사태와 관련된 트윗을 필터링하는 네덜란드 기반 시스템입니다. 자살에 대한 유사한 시스템을 개발하는 것은 적극적으로 자살을 예방하고 그것을 고려하는 사람들에게 정보를 제공하는 데 효과적 일 수 있습니다.

자레드 재신 스키 (Jared Jashinsky)와 그의 동료 연구자들은 사람들이 위험에 처한 것으로 잘못 판단 할 위험을 포함하여 연구의 한계를 지적합니다. 또한 트위터 사용자는 주로 젊은 성인 (사용자의 경우 9 % 만 50 세 이상)이므로 자살을 고려하는 노인을 파악하는 데 덜 유용 할 수 있습니다. 아직도 위험에 처할 수있는 트위터 사용자와 미국 전역의 실제 자살 시도 사이에는 명확한 연관성이있는 것으로 보입니다.

트위터 및 기타 소셜 미디어 플랫폼이 지속적으로 확장됨에 따라 소셜 미디어를 사용하여 자살 고려 대상에 접근하는 새로운 접근법을 개발하는 것이 향후 자살 예방 이니셔티브의 중요한 부분이 될 수 있습니다.

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