컴퓨터로 거짓말을 할 수 있습니까?

나는 거짓말의 심리에 대한 대부분의 연구를하면서 한 사람의 화제에 관심을 집중시키지 않았지만 나는 평범한 삶에서, 사람들에 의해 일어난 거짓말과 거짓말 탐지의 종류에 가장 흥미를 느꼈다. 특별한 장비 나 전문 지식을 이용할 수 없었던 사람. 내가 누군가에게 거짓말을하면 말할 수 있습니까? "나는 거짓말을하거나 진실을 말하고있는 다른 사람들을 보게하고 그 사람들의 진실성에 대한 추측을 사람들에게 보여줌으로써 대답하는 것을 좋아했습니다. 평균적으로 사람들은 다른 사람들이 거짓말하고 있다는 것을 알지 못한다는 것을 알게되었습니다.

그러나 컴퓨터가 더 잘할 수 있습니까?

물론 그들은 인간이하는 직관이 없지만 특정 인간이 거짓말을하고 있다고 생각 하기원하는 정서적 투자 나 다른 종류의 실수라고 생각 하고 싶어하는 인간과 같은 종류의 실수는 위험하지 않습니다. 사람의 절대로 그들에게 거짓말을 하지 않을 것입니다.

컴퓨터가 특정 종류의 신호를 찾도록 컴퓨터에 거짓말과 진실을 기록하고, 쓴, 입력하고, 프로그래밍 한 다음 컴퓨터를 프로그래밍 할 수 있다고 가정합니다. 컴퓨터는 어떻게합니까? 물론 이런 종류의 거짓말 탐지 접근법에서 컴퓨터는 거짓말을하는 눈 (또는 다른 부분)을 기반으로 판단을 내리지 못합니다. 단지 당신의 을 따라 가야합니다. 그러나 전통적인 지혜와는 달리, 언어 신호 (우리가 말한 것)는 시각적 인 비언어적 신호 (우리가 어떻게 보는지)보다 속임수에 관한 더 유망한 단서를 제공합니다.

정확한 컴퓨터 기반 거짓말 탐지 장치를 찾는 약속은 연구원을 사로 잡았고, 수십 명의 사람들이 그것이 작동하는지 확인하기 위해 탐구했다. 컴퓨터 프로그램은 성적표에 관련 언어 적 단서를 찾아 내고 계산하며, 사회 과학자들은 진실 인 것으로 알려진 성적과 비교하여 거짓말로 알려진 커뮤니케이션의 성적표에서 컴퓨터가 신뢰할 수있는 차이점을 발견 할 수 있는지를보기 위해 사용했습니다.

이 연구에서 다루어지는 질문은 "사람들이 거짓말을하는 것으로 알고있을 때, 진실을 말하고있는 것으로 알려진 것과 비교할 때 어떤 종류의 언어 적 단서가 더 자주 (또는 덜) 나타 납니까?"

새로운 평론을 위해 저자들은 44 가지 관련 연구를 정리했다. 38 개의 서로 다른 단서가 연구 결과에서 모두 측정되어 모든 결과를 결합하고 어떤 단서가 신뢰할 수 있고 속임수에 대한 단서를 말하는지 확인할 수있었습니다.

먼저 컴퓨터의 성공 사례를 알려 드리겠습니다. 그렇다면 왜 컴퓨터가 실제로 인간만큼이나 인상적이지 않은지 설명해 드리겠습니다.

컴퓨터를위한 최상의 사례 : 그들이 발견 한기만에 대한 단서

어떤 신호는 다른 사람들보다 진실을 거짓에서 더 잘 분리했다. 신호의 강도 (또는 효과 크기의 크기, 통계 전문 용어를 선호하는 사람들)의 순서에 따라 컴퓨터로 식별 된 신호는 다음과 같습니다.

  1. 거짓말 쟁이는 진실 – 발언자만큼 많은 다른 단어를 사용하지 않습니다 . 이것은 "콘텐츠 단어 다양성"이라고합니다. 결과는 거짓말 쟁이가 진실 – 발언자가하는 것과 동일한 범위의 어휘에 액세스하지 못한다는 것을 보여줍니다. 그들은 다양한 단어를 사용하는 대신 동일한 단어로 돌아갑니다.
  2. 거짓말 쟁이의 대답은 문장이 적고 단어가 적습니다 . 거짓말 쟁이는 진실 – 발언자처럼 할 말이 많지 않은 것처럼 보입니다. 그것은 마치 그들이 뒤로 물러서있는 것처럼, 또는 어쩌면 그들이 무엇을 말 할 것인지, 아니면 전혀 말하지 않을 것이라고 말하지 않을 것을 기억하려고 너무 바쁩니다.
  3. 거짓말 쟁이는 진실 – 텔러가하는 것보다 분노를 표현 합니다.
  4. 거짓말 쟁이들은 진실 – 발언자들보다 예외를 거의하지 않는 것 같습니다. 컴퓨터는 이것을 제외하고는 , 없지만 , 없는 단어를 계산했습니다. 진실을 말하고있는 사람들은 거짓말하는 사람들보다 이런 종류의 구별을 더 많이합니다.
  5. 거짓말 쟁이들은 자기들이 말하는 것을 멀리합니다. 특히 진실 – 발언자와 비교할 때, 그들은 첫 번째 사람 ( "나")을 사용하는 경향이 적고 두 번째 사람 ( "당신") 또는 세 번째 사람 ( "그"또는 "그녀"또는 "그들은 ").

거짓말 탐지기로서의 컴퓨터에 대한 예민하지 않은 사례

좋아요, 그래서 컴퓨터는 제가 방금 설명한 다섯 가지 방법으로 거짓말 쟁이를 진실을 말하는 사람으로부터 분리 할 수 ​​있습니다. 그러나 저자들은 컴퓨터가 38 가지 언어 적 신호를 사용하는 것을 보았고, 그 중 절반 만이 통계적으로 유의미한 차이를 발견했으며, 거짓과 진실의 차이점은 매우 적었다.

또한 위에 제시된 결론은 이러한 단서를 포함하고있는 44 개의 연구 전체에 대한 평균을 기반으로합니다. 그러나 44 가지 연구는 다양한 방식으로 다양했습니다. 예를 들어, 일부에서는 거짓말 쟁이와 진실을 말하는 사람들이 자신의 개인적인 경험 (종종 감정적 인 경험)에 대해 이야기하고있었습니다. 다른 사람들은 좋아하거나 싫어하는 사람들을 묘사하고있었습니다. 사람들이 자신의 경험을 묘사 한 연구에서 때로는 중립적 인 경험과 다른 시대를 묘사하면서 매우 부정적인 경험을 묘사했습니다. 일부 연구에서는 거짓말 쟁이와 진실을 말하는 사람들이 (전자 메일 통신 에서처럼) 타이핑하고있었습니다. 다른 시간에, 그들은 말하고 있었고, 다른 때는 손으로 쓰고있었습니다. 때로는 거짓말 쟁이들이 자신의 거짓말을 버리려는 동기가 높았으며, 진실을하는 사람들은 거짓말 쟁이라고 잘못 인식하지 않도록 신경 썼습니다. 다른 때는별로 중요하지 않았습니다.

모두 15 가지 변형에 대한 결과를 보여주었습니다. 거짓말, 다른 종류의 거짓말, 또는 다른 거짓말 방법, 또는 거짓말에 대한 다른 감정으로 생각할 수 있습니다. 중요한 것은 이러한 변형이 중요하다는 것입니다. 거짓말 쟁이들은 다른 맥락에서 다양한 방식으로 거짓말을합니다. 예를 들어, 거짓말 쟁이는 진실 – 발언자가 자신의 개인적인 경험을 묘사 할 때보다 부정적인 감정을 표현합니다 (그들은 거짓말 쟁이를 나타내는 단어를 더 많이 사용합니다). 그러나 그들이 단지 그들이 좋아하고 싫어하는 사람에 대해 이야기하고있을 때, 거짓말 쟁이와 진실 – 말하는 사람은 부정적인 감정의 표현에서 차이가 없습니다.

여기 에는 정말 놀라운 것이 있습니다 . 거짓말의 모든 15 가지 맥락과 유형에 걸쳐 거짓말 쟁이를 진실 출납자와 통계적으로 분리 한기만에 대한 단서는 없었습니다 . 가장 가까운 단어는 단어의 수입니다. 대부분의 다른 상황과 거짓에 대한 거짓말과 감정의 유형에 대해 거짓말 쟁이는 진실을 말하는 사람보다 말하기가 적었다. 다시 말하지만, 대부분의 상황에서는 결과가 사실 이었지만 전부는 아니 었습니다.

기만에 대한 완벽한 단서는 사람이 거짓말 할 때 마다 발생하는 것이며, 누군가 진실을 말하고있을 때 결코 발생 하지 않을 것입니다. 고전적인 예는 피노키오의 코입니다. 하지만 진실은 피노키오의 코는 없다는 것입니다. 인간이 신호 또는 컴퓨터를 찾고 있는지 여부는 중요하지 않습니다. 단지 존재하지 않습니다.

참고 문헌 : Hauch, V., Blandon-Gitlin, I., Masip, J., & Sporer, SL (언론 보도). 컴퓨터가 거짓말 탐지기에 효과적입니까? 속임수에 대한 언어 적 신호의 메타 분석. 개성 및 사회 심리학 검토 . 2015 년에 인쇄 될 것입니다.

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