로봇이 대부분의 일을 할 수 있다면 어떻게 될까요?

미래에 일하게 될 기술이 지루한 작업을 해소하고 모든 사람들의 삶의 질을 향상시키는 낙관적 인 비전, 또는 많은 사람들이 더 이상 의미 있고 안전한 경제 및 사회적 활동을 찾을 수없는 어두운 비전을 특징으로합니다. 살고 있니?

우리가 유토피아 나 디스토피아를 향해 나아가는지를 보는 방법은 다음과 같은 질문을 고려하는 것입니다 :

  • 기술이 노동 생산, 공급, 노동, 자본 및 관련 문제 – 대다수의 사람들의 경제적 복지에 유익한 기여를 할 수있는 진전을 구성하는 방법에 혁명을 일으킬 수 있다면? 어떤 진보가 현재 조직 체계와 사람들의 경제적 안녕에 부정적인 영향을 줄 수 있는가?
  • 당분간 직장에 해로운 영향을 미칠 수있는 사람들의 개인 및 사회 생활에 기술적 진보가 미치는 부정적인 영향은 무엇일까?
  • 기술 진보가 교육과 훈련이 현재 어떻게 구조화되고 전달 되는가에 어떤 영향을 미칠 것인가?
  • 기업이 조직되는 방법과 대다수의 근로자가 실제로 어떤 모양으로 보일지에 대한 기술의 영향은 무엇입니까?
  • 인구 통계 학적 및 업무 적 가치 변화는 미래의 직장에 어떻게 영향을 미칠 것입니까?
  • 우리는 앞으로 어떻게 일을 정의 할 것인가?

어떻게 유토피아 또는 디스토피아를 만들 수있는 기술

우리는 기하 급수적 인 기술 변화 시대에 살고 있습니다. 우리 주변에는 AI (인공 지능) 및 디지털 혁신의 증거가 있습니다. 온라인 식료품 가게를 주문하는 8 대주제이든, Facebook 페이지 또는 유명인을 업데이트하는 학생이든 Twitter를 통해 팬을 즐겁게 대접하든, 웹 및 그 응용 프로그램이 우리의 삶을 근본적으로 바 꾸었습니다. 그들은 우리가 의사 소통하고 사교하는 방식에 중대한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 변화는 우리가 일하는 방식에 엄청난 영향을 미칩니다. 일부 기업은 사람들을 조직하고 관리하는 방법에 대해 근본적으로 재고하면서 반응을 보이고 있지만 여전히 소수에 불과합니다.

"일의 끝"이라는 표현은 무엇을 의미합니까? 인공 지능 (AI) 및 "로봇 화"로 정의 된 기술을 의미하며 임금 형태로 업무의 가치와 가용성에 대한 느리지 만 지속적으로 악화됩니다 풀 타임 일자리를 가진 성인 노동자의 수. 일자리가 널리 보급되면 우리가 경험했거나 상상했던 것과는 달리 사회 변화가 일어날 것입니다. 이 문제는 직업을 절약하지 못할 것이며, 종교가 된 일의 개념을 저장하거나 재 작성하게 될 것입니다.

미래의 작업 세계의 일부 측면은 이미 존재합니다. 나의 심리학 투데이 ( The Psychology Today) 기사에서, "우리가 알았던대로 일자리가 끝났습니다."나는 실직 한 미래가 이미 여기에 있다고 주장한다. 미래파 인 제레미 리프킨 (Jeremy Rifkin)은 우리가 역사상 완전히 새로운 국면이라고 주장합니다. 그 중 하나는 꾸준하고 피할 수없는 일자리 감소입니다. 그는 일자리가 세계 경제를 통제하는 정보 엘리트라는 두 가지 힘으로 분화되고 있다고 말했습니다. 다른 하나는 실직자의 수가 증가하고 있다는 것이다.

기업 및 사람들이 인터넷 시대에보다 효율적으로 공동 작업하고 효율적으로 작업 할 수있게 해주는 장치, 서비스 및 응용 프로그램의 웹 인 "엔터프라이즈 2.0"기술에 대해 많이 쓰여졌습니다. 기술은 종종 변화에 필수적인 토대를 제공하지만보다 효율적이고 건강한 작업 모델로 전환하는 핵심은 조직의 최상위에서 이끌어 낸 문화의 변화입니다. 위에서 언급 한 많은 교대 상황에서 리더십과 계급에 여전히 집착하는 리더와 관리자에게 도전장을 제시합니다.

지난 10 년 동안 우리는 행동에 극적인 변화를 보았습니다. 우리는 LinkedIn에서 회사 역사와 이력서를 공유하고, 전세계 블로그를 작성하여 읽고, 페이스 북에서 사람들과 연결하는 커뮤니티를 만들고, 옐프에서 회사를 검색하고 검토하며, 우리가 Foursquare에있는 사람들에게 알려줍니다. Google에서 찾고있는 모든 것을 찾으십시오. 이들은 새로운 기술로 형성된 새로운 행동입니다. 본질적으로 우리는 공공 협력과 삶을 통해보다 편안하게 생활 할 수 있습니다. 우리가 원하는 사람들과 정보를 연결하고 참여시킬 수 있습니다.

이러한 새로운 행동은 이제 조직에 접어 들었으며, 이로 인해 레거시 인트라넷, 전자 메일, CRM 시스템, 시간 추적 기술 등과 같은 비즈니스를위한 새로운 사회 및 협업 플랫폼이 생겨났습니다. 그러나 소비자 웹과 엔터프라이즈라고 불리는 것 사이의 격차는 큽니다. 우리의 개인적인 삶에서 사용하는 행동과 기술은 우리 회사에서 구독하는 기술과 기술과 전혀 다릅니다. 우리는 왜 개인 생활에서하지 않을 때 일하는 삶에서 공동 작업하고, 나누며, 일을 끝내기가 힘들 때가 있습니까? 여기에서 핵심적인 문제는 우리가 여전히 일하는 전통적인 방식이 우리의 개인적인 삶과 단계에 있지 않다는 것입니다.

인터넷의 사물과 빅 데이터가 직장에 미칠 영향을 아직 보지 못했지만, 대다수의 조직은 이러한 추세에 대해 거의 다루지 않고 있습니다.

Yammer, Jive 등과 같은 공동 작업 플랫폼을 개발함으로써 직원들이보다 효과적인 방식으로 공동 작업을 수행 할 수있게되었습니다. 이러한 기술을 직장에서 사용하는 데있어서 기억해야 할 중요한 것은 직원이 실제로 직원을 제어하는 ​​대신 기술을 제어 할 수 있다는 것입니다.

디지털화와 인터넷에 대해 생각할 때 우리는 컴퓨터와 같은 기계를 사용하고 정보, 제품 또는 서비스를 얻기 위해 인터넷에 접속하는 방식으로 생각하는 경향이 있습니다. 사물의 인터넷이란 장치가 네트워크에 연결될 수있는 능력을 말합니다. 자동차, 냉장고, 책상, 카메라, 의류, 객실, 건물과 같은 것들은 인간과의 상호 작용과 관계없이 정보를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 냉장고는 음식을 추적하고 자동으로 대체품을 주문합니다. 분석가 회사 인 Cisco는 2020 년까지 미국에 스마트 폰이나 컴퓨터가 아닌 웹과 서로 연결할 수있는 500 억 개의 유닛이있을 것이라고 예측합니다.

변화의 속도

직장에서의 변화가 과거와 다른 이유는 무엇입니까? 변화의 속도. Ray Kurzweil, 유명한 저자, 발명가, 미래 학자 및 Google의 엔지니어링 담당 이사는 체스 판에 쌀을 곱한 이야기와 비교하여 변화의 속도를 비유합니다. 마지막 사각형에 도달 할 때까지 18,446,744,073,709,551,615가되도록 각 사각형마다 한 개의 곡물이 두 배가되었습니다. 보드 전반부의 변화는 그다지 눈에 띄지 않지만 Kurzweil은 정보로 인한 변화의 속도는 체스 판의 후반부와 같다고 말합니다.

기술과 변화의 속도로 우리가 일하는 방식이 바뀌고 있습니다. 과거에는 업무 흐름이 일반적으로 조직, 관리자, 직원이었습니다. 앞으로는 흐름이 반대 방향으로 진행될 필요가 있습니다. 우리는 직원 인 고객보다 먼저 한발 더 나아갈 수 있습니다.

The Inevitable : 우리의 미래를 형성 할 12 가지 기술력을 이해하고있는 저자 인 Kevin Kelly는 우리가 너무 빨리 변모하여 새로운 것을 발명하는 우리의 능력이 우리가 그들을 개명 할 수있는 속도보다 앞섰다고 주장합니다. 요즘 기술이 의미하는 바에 대한 사회적 합의를 이끌어내는 데 10 년이 걸리고, 우리가 길들이기 위해 필요한 것은 어떤 예절입니까?

미래의 기술 생활은 끊임없는 업 그레 이드가 될 것이며 변화 속도는 가속화 될 것입니다. 30 년 후 지금까지 생명을 지배하게 될 중요한 기술의 대부분은 아직 발명되지 않았습니다. 신기술은 무한한 업그레이드가 필요하기 때문에 평범한 사람은 초보자 상태를 유지할 것이므로 아무 것도 마스터 할 시간이 없습니다. 끝없는 초보자가 새로운 기본값이됩니다.

인공 지능과 디지털화가 가속화되고있는 빠른 속도의 예는 다음과 같습니다.

  • 성 파트너를 대리 할 수있는 로봇;
  • 관료적 인 허가 신청을 처리 할 Amelia라는 영국 정부 로봇;
  • 인간 감정을 감지하고 그에 반응 할 수있는 로봇;
  • 어린이를위한 로봇 애완 동물;
  • 일상적인 환경에서 중간 관리자를 대체하는 로봇;
  • 뇌 스캔을 분석하여 사람들의 생각을 읽을 수있는 인공 지능 시스템.
  • 불안이나 우울증에 시달리는 사람들에게 음악을 디자인하고 제작할 수있는 인공 지능 시스템.
  • 유전자 편집 과정을 제어 할 수있는 인공 지능 시스템.
  • 로봇 군인과 인간 / 로봇 사이보그.

그리고 목록은 페이지와 페이지에 대해 계속 될 수 있습니다.

전통적인 일자리의 사라짐

2013 년 Oxford University 연구원은 "고용의 미래 : 일자리가 전산화에 얼마나 영향을 미치는가"라는 제목의 간행 된 논문에서 CB Frey와 MA Osborne는 옥스포드 대학의 연구원이 주어진 시간 내에 근로자를 대체 할 확률을 계산하는 모델을 만들었습니다 부문. Frey와 Osborne는 장래에 활동중인 근로자의 47 %를 대체 할 수 있다고 결론을 내립니다. 저명한 과학자, 애널리스트 및 엔지니어 1,896 명 중 최근 퓨 (Pew)의 미래 일자리 설문 조사에 따르면 48 %는 AI 혁명이 방대한 규모로 영원한 직업 살인자가 될 것이라고 답했습니다. 영국 은행 (Bank of England)은 앞으로 수십 년 내에 미국에서 8 천만 개의 일자리가 로봇으로 대체 될 수 있다고 경고했다.

우리는 이미 성인 남성과 청소년에 대한 만성 실업 또는 심각한 불완전 고용을 목격하고 있습니다. 25-54 세의 남성과 남성의 경제에서 차지하는 비중은 1970 년대 이래로 좋고 나빴던시기에 계속 하락했다. 대학과 대학 졸업자의 실질 임금과 고용 기회는 2000 년 이후 크게 감소했다. 해밀턴 프로젝트의 최근 보고서에 따르면, 고등학교 졸업장을 가진 30-45 세 남성의 68 %만이 2013 년 풀 타임으로 일하고 있었다. 워싱턴 소재의 공공 정책 그룹 인 브루킹스 연구소 (Brookings Institution)에서 열렸다.

전문직조차도 경험 한 경제 구조 조정의 영향으로 절약 할 수 없습니다. 1 년 및 중급 법조인이 기록한 시간 수는 뉴욕의 가장 큰 법률 회사 중 일부에서 2007 년보다 12 % 줄었습니다. Jeff Grossman 웰스 파고 프라이빗 뱅크의 법률 전문 국장. 25 세에서 29 세 사이의 건축 졸업생은 2009 년 교육부에서 실시한 57 개 프로그램 중 실업률이 가장 높았습니다. 의료계는 어떻습니까? ICES 보고서 공동 작성자이자 캐나다 심장 혈관 결과 연구 팀 (CCORT)의 팀장 인 심장 학자 Jack Tu는 CABG 비율이 지속적으로 하락하고 있다고 전하면서,

인간 노동력을 인공 지능과 로봇 공학으로 대체하는 것은 물질적 인 제품을 생산하는 직업에서 법률, 회계, 건강, 심리 치료와 같은 직업을 포함하여 광범위한 서비스로 확대되었습니다. 2007-2009 년의 경기 침체로 인해 자동화 된 반복적 인 업무가 필요한 상대적으로 월급이 많은 많은 일자리가 파기 될 수 있습니다. 브리티시 컬럼비아 대학 (University of British Columbia)의 경제학자 인 헨리 시우 (Henry Siu)는 이러한 일상 업무가 "경기 침체기의 절벽에서 떨어졌습니다."라고 말하면서 "큰 반등은 없었습니다."라고 말했습니다. 판매 및 관리뿐만 아니라 조립 작업 및 기계 운영에서의 사무직 (blue-collar jobs)은 미국에서 고용의 약 50 %를 차지합니다.

Siu의 연구에 따르면 이러한 일자리가 사라지는 것은 20 대에 가장 가혹한 영향을 미쳤으며 그 중 많은 사람들이 단순히 일자리를 찾지 않는 것으로 나타났습니다. 중간 소득 일자리는 다양한 직업에서 사라지고 있습니다. 예를 들어 노동 통계국 (Federal Bureau of Labor Statistics)에 따르면, 25 세에서 34 세 사이의 재정 상담가와 대출 임원이 2007 년 이후로 40 % 줄었고 직업에 대한 총 고용이 30 % 감소했다. 투자 비즈니스에서는 재무 분석가를 정량적 분석 시스템으로 교체하고 플로어 트레이더를 거래 알고리즘으로 교체하는 것을 보게됩니다. 뮤추얼 펀드와 전통적인 포트폴리오 매니저는 이제 완전히 자동화 된 전략을 제공하는 ETF (Exchange-Traded Fund)와 경쟁합니다.

많은 사람들을위한 우발 사태의 확대와 "경기"경제의 지속적인 발전.

5300 만명의 미국 노동자 3 명 중 1 명은 현재 여러 가지 일을 저글링하고 일시적으로 "일하는"또는 자영업자로 일하는 등 변화된 작업 구조와 이미 경쟁하고있다. 많은 기업, 정부 기관, 대학 및 대학에서도 풀 타임 근로자를 시간제 근로자 또는 계약직 근로자 또는 단편적인 근로자로 대체했으며 많은 사람들은 보안이나 혜택을받지 못하고 있습니다. 최근 경기 침체기에 일자리를 잃은 많은 미국인이 생계를 유지하기 위해 혼란을 겪었습니다. 동시에, 인터넷 상거래는 가장 전문화 된 소비자의 요구를 큰 효율성과 속도로 제공하면서 확대되고있었습니다. 이것은 일부 진취적인 개인에게 자신의 손과 마음과 사물과 시간을 활용할 수있는 전례없는 능력을 제공했습니다.

따라서 미래의 저작 인 Jacob Morgan은 새로운 인재 유치, 더 나은 지도자 육성 및 경쟁 조직 만들기를 통해 경제가 탄생했다고 발표했습니다. 미국인들은 Etsy 부업이나 자동차를 전문 기술로 활용할 수있었습니다. 사이드카, 라이 프트 (Lyft), 우버 (Uber)에서 일하면서 약간의 돈을 더 벌었습니다. 공연 경제를 채우는 혜택이없는 계약직 일자리는 진입 장벽이 낮고 일정이 유연합니다.

지난 10 년 동안 클라우드 컴퓨팅은 우리가 일하는 방식을 근본적으로 변화 시켰습니다. 그러나 그것은 "인간의 구름"의 성장입니다 – 원격 위치에서 수요에 따라 일할 수있는 광대 한 글로벌 프리랜서 풀로 작업의 세계를 뒤흔들 것입니다. 점점 더 많은 고용주 ( "요청자")가 각 작업에 대해 입찰하기 위해 프리랜서 ( "작업자")를 초대합니다. 가장 큰 인터넷 사이트 중 두 곳은 190 개국의 50 만명의 "터커"와 180 개국에서 1,000 만 명의 프리랜서가 있다고 추정하는 업 워크 (Upwork)를 주장하는 아마존의 기계 터크 (Mechanical Turk)입니다. 매년 3 백만 건이 넘는 작업이나 프로젝트를 위해 경쟁하며, 사진 태깅부터 코드 작성에 이르기까지 다양합니다.

경영 컨설턴트 맥킨지 앤 컴퍼니 (McKinsey & Co.)는 2025 년까지 약 5 억 4 천만 명의 근로자가 이러한 플랫폼 중 하나를 사용하여 업무를 수행 할 것으로 예상합니다. 회사에주는 이점은 명백합니다. 장기간 채용 프로세스를 거치지 않고도 저렴한 재능있는 인력 풀에 즉각적으로 액세스 할 수 있으며 비용이 많이 드는 이점입니다. 공무원에게 이익은 그렇게 좋지 않습니다. 그러나 crowdsourcing의 챔피언은 경제에 새로운 수입 흐름을 제공함으로써 부의 재분배를위한 강력한 힘을 제공한다고 주장한다. 균형을 이루면 소득 불평등을 증가시키고 임금을 하락시킬 가능성이 더 커집니다. 정부가 직면 한 가장 큰 과제는 고용주의 남용을 방지하기 위해 이러한 종류의 업무를 체계화하고 윤리적 인 법적 기준을 제공하는 방법입니다.

교육 및 훈련은 어떻게됩니까?

많은 사람들을위한 일자리 실종은 고등 교육의 본질에 큰 영향을 미칩니다. 이제는 북미 지역의 대학 및 대학교의 목적과 제의가 일자리 창출에 점점 더 비뚤어졌습니다. 그러한 목적이 의문 스럽거나 중복된다면 고등 교육 기관은 민주 시민의 계발을 강조하면서 교육의 고전적 견해로 축소되거나 축소 될 가능성이있다. 다트머스 대학 (Dartmouth College)의 Bethany Moreton에 따르면, 가장 빠르게 성장하는 10 가지 직종은 대학 학위를 요구하지 않습니다. 대학 졸업자의 40 % 이상이 현재 저임금 일을하고 있습니다.

일, 소득 불평등 및 소비자 경제의 실종

마틴 포드 (Martin Ford)의 저서 "로봇의 부상 : 기술과 실업의 위협"은 질문 : "일하는 소비자를 빼앗을 때 소비자 경제는 어떻게 될까요?" 통근자 노동 계급이 지원하는 교외 지역 사회 건설에서 끝없이 이어지는 사무실 건물 행에 이르기까지 우리가 알고있는대로 일하는 세상을 지원하는 인프라?

하버드 대학의 수석 노동 경제학자 인 리처드 프리먼 (Richard Freeman)은 다른 종류의 자동화 및 디지털 기술을 포함하여 더 많은 사람들이 "로봇을 소유 할 필요가있다"고 말합니다. 일부 메커니즘은 이미 이익 분배 프로그램과 종업원 주식 소유 계획에 존재합니다. 다른 실용적인 투자 프로그램도 구상 될 수 있다고 그는 말했다.

자본을 소유 한 사람은 로봇으로 이익을 얻고 AI는 필연적으로 많은 직업을 대체하게됩니다. 최근 몇 십 년 동안의 추세와 같이 신기술에 대한 보상이 가장 부유 한쪽으로 이동하면 디스토피아 적 비전이 실현 될 수 있습니다. 그러나 기계는 도구이며 소유권이 더 널리 공유되면 대다수의 사람들이 생산성을 높이고 수입과 여가를 늘릴 수 있습니다. 그렇게되면 점점 더 부유 한 사회가 오랫동안 기술 야망과 경제 성장을 주도해온 중산층의 꿈을 회복 할 수있게되었습니다.

"살아있는 수입"의 개념은 또한 우리가 경제와 혁신의 바퀴를 돌릴 수있게 해줍니다. "경제에 대한 근본적인 통찰은 기업가가 수요가있는 경우에만 상품이나 서비스를 제공하고, 선을 요구하는 사람들은 지불 할 수 있다는 것"이라고 인터넷과 사회 전문가 인 Andew Rens는 말합니다.

인간은 미래의 일을 위해 무엇을 할 수 있습니까?

컴퓨터는 프레임 내의 패턴 인식과 외부의 끔찍한 패턴 인식에 탁월합니다. 우리의 다중 감각 덕분에 우리의 프레임은 본질적으로 디지털 기술의 프레임보다 넓기 때문에 이것은 휴먼 워커에게 좋은 소식입니다. 그래서 생각, 큰 프레임 패턴 인식 및 가장 복잡한 의사 소통 형태는 사람들이 여전히 이점을 갖고있는 것처럼 보이는인지 영역입니다. 불행히도, 이러한 기술은 오늘날 대부분의 교육 환경에서 강조되지는 않지만. 대신, 교육은 여전히 ​​법의 암기 암기에 초점을 맞추고 있습니다.

Erik Brynjolfsson과 Andrew McAfee는 제 2의 기계 시대 : Brilliant Technologies 시대의 작업, 진보 및 번영에 대해 미래의 작업을 준비하고 기술 변화에 적응하는 방법에 대한 제안 중에서 우리가 근본적으로 근원적 ​​인 학습에서 멀리 교육의 초점을 바꾼다; 모든 사람이 기술을 사용하여 기업가로서 자신의 회사를 창업하도록 장려하십시오. 현재와보다 진보 된 신경망을 사용하여 사람들의 필요한 직업과 기술을 직업을 찾는 사람들에게 일치시킵니다. 자유 시장 자본주의에 초점을 맞추지 않고 사회의 이익과 시민의 행복을 중시하는 혁신에 근본적으로 투자하십시오. 인프라를 심각하게 업그레이드하십시오. 증가하는 소득 불평등 문제를 해결하는 것.

하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review) 는 새로운 국가 경제 조사국 작업 보고서를 발표했다.이 연구 보고서는 로봇이 전형적인 인간 기술 인 사회적 의사 소통을 필요로하는 직업을 대체하지 않고 있음을 발견했다. 하버드 대 교육 대학원의 데이비드 J. 데밍 (David J. Deming) 지에 따르면 컴퓨터는 빠르게 복잡 해지는 인식 작업을 수행하지만 단순한 인간 상호 작용은 자동화하기가 어렵다는 것이 입증되었습니다. 1980 년 이후 높은 사회적 기술 요구 사항을 가진 직업은 임금 분배 전반에 걸쳐 상대적으로 큰 성장을 경험했다. 또한 고용과 임금 상승은인지 능력과 사회적 기술 수준이 높은 직업에서 가장 강력했습니다. "

Deming은 HBR에 대해 "정량적 문제에 대해 고립되어 떨어져 버리고 유료로 지불 할 수있는 시대는 점점 더 멀어지고 있습니다. Deming에 따르면 사회적 기술이 필요한 일자리는 1980 년에서 2012 년 사이에 24 % 증가했으며 수학 집중 직업은 11 % 증가했습니다. 자동화의 가장 큰 위협을 받고있는 일자리는 공장 노동자 및 서류 작성 사무원 같은 일상적인 직책이라고 그는 말합니다.

우리는 로봇이 장기적으로 우리를 도울 것인지 아프게 할 것인지 아직 모르지만, 필수적인 인간 능력을 키우면 로봇이 당신을 대신 할 수 없다고 말하는 것이 안전합니다.

어떻게하면 우리는 일과 가치를 정의 할 수 있을까요?

20 세기 이전에는 영어로 "직업"이라는 용어가 단편적이고 품질이 낮은 조각 작품을 암시했습니다. 그러나 시간이지나면서 이들 중 일부를 "진정한 직업"의 지위로 승격 시켰고, 직업 보유자로서 수행 한 소수에 보람을 보태주었습니다.

Four Futures : Capital of Life 이후의 저자 인 Peter Frase는 인간의 노동이 끝날 것이라는 그의 주장과 "일을 위해 일하는"노력에 따라 자동화가 북미를 변화시키는 방법에 대해 설명합니다. 얼마 전까지 만해도 70 %의 근로자가 자신의 일에 종사하지 않는 방법에 대한 연구에서 볼 수 있듯이, 대부분의 사람들에게는 일자리가 동기 부여 나 보람을 얻지 못했습니다. 의미있는 일에 대한 현대적인 모색은 역설을 뒷받침합니다. 우리는 일자리에서 벗어나고 그들을 잃을 까봐 두려워합니다.

수십 년 동안 심리학자들과 다른 전문가들은 목적, 의미, 창의력, 성취 및 자율성과 같은 내재적 요인들을 오늘날 전형적인 직업에서 실제로 발견하지 못했습니다. 몇몇 연구에 따르면 북미 인들은 일에 더 많은 가치를두고 유럽인보다 더 많은 시간을 보내고 생산성이 낮을 때 죄책감을 느끼는 것으로 나타났습니다. 이 강조는 많은 사람들의 삶에서 일자리가 사라지는 문제를 악화시킬 것입니다. 여가 시간에 자주 예상되는대로 진공을 교체 할 예정입니까? 그러한 가능성 중 하나는 소규모 공동체의 "제조사 공간"이나 장인들의 산업 상점과 같은 창의적인 공동체의 발전 일 것입니다.

직업에 관한 한 이론은 사람들이 일, 직업 또는 부름에서 자신을 보는 것이라고 제안합니다. 그들의 일이 "다만 일"이라고 말하는 사람들은 자신이 더 높은 목적에 부합하기보다는 돈을 위해 일하고 있다는 것을 강조합니다. 부름을 추구하는 사람들은 지위 나 돈을 지불하기 위해 그것을하는 것이 아니라 일 자체의 본질적인 성취를 위해 그것을 행한다.

일과 가정이 별개의 영역이었던 때가있었습니다. 오래된 산업 시계는 우리 삶을 개별적인 시간 단위로 통제하고 공공 및 사생활을 분리 시켰습니다. 더이상. 모바일, 디지털 기술의 끊임없는 연결성 덕분에 주말과 주말의 경계선과 특징적인 사회적 관계가 사라집니다. "내 시간"과 "고용주 시간"사이의 경계를 어떻게 유지할 것입니까?

맥킨지 (McKinsey)의 최근 연구에 따르면 직원들에게 의미있는 일을 제공하는 것이 높은 참여도에 기여하는 가장 중요한 요인이라고 결론지었습니다. Teresa Amabile의 저서 The Progress Principle에서 Teresa Amabile은 자신의 업무에서 사람들을 깊이 관여시킬 수있는 모든 사건에 대해 가장 중요한 요소 중 하나가 의미있는 일이었다고보고합니다. 아마 빌 (Amabile)에 따르면, "근로자 복지에 영향을 미치는 것 외에도 연구 결과에 따르면 '내적 직장 생활'이 수익에 영향을 미친다 고합니다.

결론적으로

우리가 기술이 우리 삶의 질을 향상시키고 경제적 불평등의 문제를 다루는 용감한 새로운 일의 세계로 나아가고 있는지, 또는 우리는 의미있는 일이없고 사회적 동요가 수반되는 우리 사회의 큰 부분을 특징으로하는 디스토피아 적 미래로 나아가고 있습니다. 아마도 그것은 둘다 약간 일 것입니다.

저작권, Ray Williams의 2016 년 이 기사는 저자의 허가없이 복제하거나 게시 할 수 없습니다. 그것을 공유하는 경우 작성자 크레딧을 제공하고 포함 링크는 제거하지 마십시오.

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