빅 데이터를 처리하는 가장 좋은 방법은 무의식적입니다.

제이슨은 20 살이고 귀머거리입니다. 그는 특수한 조끼를 착용하고 있습니다. 조끼는 데이터를 수신 할 때 그의 등 뒤쪽으로 맥박을 보냅니다.

조끼는 타블렛과 연결되어 있습니다. 태블릿에 공급되는 마이크에 "책"이라는 단어를 말하면 태블릿에서 단어가 조끼에 전송되는 신호로 바뀝니다. 제이슨은 이제 자신의 감각을 통해 자신의 뒤를 따라 패턴을 느낀다. 처음에는 그 단어가 무엇인지 말할 수 없습니다. 나는 말을 계속하고 그는 그 패턴을 계속 느끼고있다. 결국, 그는 듣고있는 말을 나에게 말할 수있게 될 것입니다. 그의 두뇌는 패턴을 취하여이를 단어로 해석합니다.

흥미로운 것은 이것이 무의식적으로 일어난다는 것입니다. 그는 패턴을 배우는 데 의식적으로 일할 필요가 없습니다.

이것은 Baylor College of Medicine의 신경 과학자 인 David Eagleman의 실제 프로젝트를 설명합니다.

감각적 인 대체 – 이글만은 그것을 감각적 인 대체물이라고 부릅니다. 정보는 눈, 귀, 손목 등으로부터 몸과 뇌로 들어옵니다. 그러나이 점에있어서 두뇌가 실제로 매우 유연하고 플라스틱이라는 사실을 알고 있습니까? 환경으로부터의 데이터가 어떤 감각에서 왔을 때, 두뇌는 그것을 분석하고 해석하는 최선의 방법을 찾아냅니다. 때로는 데이터와 그 의미를 의식적으로 인식하고 있지만 대부분의 경우 두뇌가 데이터를 분석하고 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리고있는 경우가 대부분이므로 의사조차도 깨닫지 못합니다.

Sensory Addition – Eagleman은 감각 대체에 대한 한 단계 더 나아간 감각 대체에 대한 아이디어를 취합니다. 그는 청각 장애가없는 사람들이 조끼를 착용했습니다. 그는 주식 시장 데이터를 가져 와서 태블릿에서 동일한 프로그램을 사용하여 주식 시장 데이터를 패턴으로 바꾸고 패턴을 조끼에 보냅니다. 조끼를 입은 사람들은 그 패턴이 무엇인지 알지 못합니다. 그들은 주식 시장과 관련이 있다는 것을 모르고 있습니다. 그런 다음 화면에 주기적으로 큰 빨간색 버튼과 큰 녹색 버튼이있는 다른 태블릿을 건네줍니다.

Eagleman은 색상이 나타날 때 버튼을 누르라고 지시합니다. 처음에는 왜 버튼 하나를 눌러야하는지 모릅니다. 어쨌든 버튼을 누르라는 지시를 받았을 때, 그들이 잘못되었거나 옳은 것이 무엇인지 전혀 알지 못한다고해도, 그들이 잘못되었거나 옳은지에 대한 피드백을받습니다. 버튼은 실제로 구매 및 판매 의사 결정 (빨간색은 구매, 녹색은 판매)과 관련된 데이터는 있지만 실제로는 알지 못합니다.

그러나 결국 버튼의 무언가가 패턴에 대해 의식적으로 몰라서도 무작위에서 항상 올바른 것으로 바뀝니다. Eagleman은 근본적으로 사람들의 신체에 큰 데이터를 보내고 있으며, 뇌는 데이터를 해석하고 그것으로부터 의사 결정을합니다. 모두 무의식적입니다.

큰 데이터에 대한 비협조적인 참여 – 큰 데이터는 예측 분석을 위해 빗질 된 큰 데이터 세트를 나타냅니다. 많은 양의 데이터를 수집하고 이질적인 데이터를 수집하여 패턴을 분석 할 수 있다면 중요한 정보를 학습하고 해당 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있다는 생각입니다. 인터넷 검색, 트위터 메시지, 기상학 등의 데이터 세트가 수집되고 분석됩니다. 그러나 당신은 어떻게 정보를 의미있는 방식으로 전달합니까? 먼저 무의미한 데이터처럼 보일 때 인간의 마음에 패턴을 보여줄 수 있습니까? 의식적 사고 과정은이 일에 아주 좋지 않습니다. 의식적인 마음은 한 번에 작은 데이터의 하위 집합 만 처리 할 수 ​​있지만 무의식은 많은 양의 데이터를 가져 와서 패턴을 찾는 데 좋습니다. 큰 데이터로 패턴을보고 싶다면 무의식적으로 관여해야합니다.

Sensory Room – 다른 과학자들도이 아이디어를 연구하고 있습니다. 런던 대학의 Goldsmiths 심리학 교수 Jonathan Freeman과 바르셀로나의 Pompeu Fabra 대학의 Paul Verschure 교수는 eXperience Induction Machine (XIM)을 만들었습니다. XIM은 스피커, 프로젝터, 프로젝션 스크린, 압력 감지 바닥 타일, 적외선 카메라 및 마이크가있는 공간입니다. 사람이 방에 서 있고 큰 데이터 시각화가 화면에 나타납니다. Freeman과 Verschure는 헤드셋을 통해 방에서 사람의 반응을 모니터링합니다. 사람이 과부하가 걸리거나 피곤해지면 알 수 있으며 시각을 더 간단하게 만들 수 있습니다.

직접 작업 큰 데이터로 작업 할 때는 복잡한 시각적 분석을 건너 뛰고 데이터를 분석적으로 표현하는 방법을 고려하십시오. 감각 기관에 직접 데이터를 공급하고 두뇌가 분석을하도록하는 것이 더 좋습니다.

더 많은 정보를 원하시면 – David Eagleman의 TED 강연을보십시오.

이 기사가 마음에 들면,이 주제와 99 개의 다른 저서, 모든 디자이너가 사람들에 대해 알아야 할 100 가지 추가 정보 를 다루는 새로운 책을 확인하십시오 .

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