인종 및 경찰 폭력에 관한 추가 정보

두 달 전, 나는 경찰 폭력에 대한 생각을했다. 이 작품에서 가장 중요한 메시지는 인구 통계 데이터에 대한 차별을 주장하기 전에 세계에 대한 여러분의 기대와 그 이유가 무엇인지 명확히해야한다는 것입니다. 예를 들어, 남과 여성이 경찰에 의해 거의 똑같이 살해되어야한다고 믿는다면 – 두 집단이 미국 인구에서 거의 동등하므로 – 경찰에 의해 살해 된 민간인의 약 95 % 정도가 남성 일 수도 있습니다. 너를 이상하게 여긴다. 인구 집단에서의 단순한 표현을 넘어선 몇 가지 요인이 누가 총에 맞아 죽을 가능성이 있는지를 결정하는 책임이 있음을 의미합니다. 결정적으로, 그 격차 기본적으로 다른 특정 요인까지 자동으로 백킹 될 수 없습니다 . 남성이 압도적으로 경찰에 의해 살해 될 가능성이 훨씬 높기 때문에 경찰이 남성에 대해 편견을 갖고 있으며 성관계 때문에 단순히 살인에 관심을 갖고 있다는 것을 의미하지는 않습니다.

"당신은 그들이 남성을 싫어한다고 말할 수 있습니다. 그것은 너무 명백하다 "
출처 : Flickr / G20 Voice

오늘 저는 마지막 글의 주제를 계속 이어가고 경찰이 민간인과 인종을 살해하는 것과 관련하여 어떤 데이터 패턴을 기대해야하는지에 대해 질문했습니다. 경찰의 살인이 인종 차별적 인 편견에 의해 움직이는 경향이 있다는 가설을 검증하기를 원한다면, 나는 그러한 살인이 다른 사람에 의해 유발된다는 가설과는 다른 데이터 패턴을 기대해야한다고 생각한다. 중립적 실행 (예 : 경찰이 인종에 관계없이 치명적인 위협에 대해 방어하는 경우). 이 경우 경찰의 학살이 반 흑인 편견에 의해 주도된다면 우리는 다음과 같은 가설을 제안 할 수 있습니다. 다른 모든 것이 평등하다면 흑인 장교가 흑인 장교보다 흑인 민간인을 죽일 것으로 기대해야합니다. 이 기대는 그룹의 구성원이 그룹 내 구성원보다 평균적으로 편향 될 가능성이 낮다는 전망에 따라 합리적으로 유도 될 수 있습니다 (다른 말로하면 비 가상의 Clayton Bigsbys와 Ruckus의 세계 희귀해야한다).

경찰 살인에 대한 인종 차별적 가설에 찬성하는 좋은 증거가 있다면, 특히 소수 집단과 같은 신뢰 사람들이 특정 사회 개혁뿐만 아니라 경찰에 입혀야한다는 사실에 실질적인 영향이있을 것입니다. 대조적으로, 증거가 인종 – 중립성 가설과 더욱 일치한다면, 인종의 중요성에 대한 지속적인 강조는 사람들을 경찰 폭력의 다른 원인으로부터 멀어지게하고보다 효과적인 중재가 논의되는 것을 방지 할 수 있습니다. 이 문제는 기본적으로 의사가 정확하거나 잘못된 진단으로 감염을 치료하려고하는 것과 유사합니다. 불행한 점은 (솔직히 말하면 이상하고) 경찰 살인에 대한 좋은 데이터가 분명히 오기가 어렵다는 것입니다. 사람들은 이것이 사람들이 더 많은 정보를 수집했을 것이라고 생각하지만 분명히 그렇지 않습니다. 고맙게도 Lott & Moody (2016)가 방금 발표 한 주제에 대한 최신 데이터가 있습니다.

저자는 Lexis / Nexis, Google, Google 알리미 및 기타 여러 온라인 데이터베이스를 파기하고 경찰 부서에 직접 연락하여 2013 년부터 2015 년까지 자체 경찰 데이터를 수집했습니다. 전체적으로 그들은 2,700 건의 경찰 살해에 관한 정보를 수집 할 수있었습니다. FBI의 정보와 비교했을 때 저자들은 CDC보다 약 741 개 많고 워싱턴 포스트보다 18 개 더 많은 약 1,300 개를 발견했다. 중요하게도, 저자는 현장의 임원 수, 나이, 성별, 성별 및 인종을 비롯한 여러 다른 요인들과 함께 다른 출처에 지속적으로 포함되지 않은 여러 가지 정보를 수집 할 수있었습니다. 좋은 데이터를 갖는 것이 중요하다는 것을 증명하면서, FBI는 그 기간 동안 경찰 살인이 6 % 감소했다고보고했지만, 현재의 데이터는 사실 29 % 증가했습니다. 호기심이 많은 사람들에게 – 그리고 앞으로 올 예정에 대한 예고편 – 가장 큰 증가는 백인 시민들이 사망 한 데 기인합니다 (2013 년 312 명, 2015 년 509 명, 흑인 시민은 198 명과 257 명).

Flickr/Ron Mader
"좋은 데이터가 중요합니다."
출처 : Flickr / Ron Mader

일반적으로 흑인 민간인은 경찰에 의해 사망 ​​한 사람들의 25 %를 대표했지만 전체 인구의 12 %에 불과했다. 많은 사람들이 인종 편견을 반영하기 위해이 사실을 알고 있지만 고려해야 할 다른 사항이 있습니다. 그 중 가장 큰 것은 범죄율이 흑인 지역에서 훨씬 높다는 것입니다. 신고 된 폭력 범죄 률은 흑인 시민이 살해 된 도시에서 100,000 명당 758 명이었으며 백인 시민이 살해 된 480 명 (살인 률은 각각 11.2 명 및 4.6 명)에 비해 높았다. 따라서 경찰이 인종이 아닌 범법 행위에 대해서만 반응하는 정도까지 전체 인구 대비 흑인 인구를 더 잘 표현할 수 있어야합니다 (여성보다 남성을 더 많이 낳아야한다고 생각하는 것처럼). 오래된 것보다).

장교의 경주가 중요한지 여부를 조사한 결과, 904 건의 데이터가 제공되었지만 (사망 한 모든 인종은 알 수 있음) 그 정보가 흑인 용의자를 죽이는 경찰관의 확률을 예측하는 많은 퇴보로 들어갔을 때, 사실상 흑인 장교는 모든 경우에 백인 장교보다 흑인 용의자를 죽일 가능성이 훨씬 더 높았다. 이전에 언급 한 다른 데이터와 함께). 그러나이 시점에서 67 %의 사례에 대해 경찰관의 경주는 알 수 없지만 경주가 알려진 총격 사건의 2 %만이 흑인 장교와 관련되어 있음을 알 수 있습니다. 앞서 언급 한 CIA 데이터가 강조했듯이,이 미지의 요인은 큰 문제 일 수 있습니다. 아마도 흑인 장교는 실제로 흑인 용의자를 쏜 가능성이 적지 만 여기서 볼 수는 없습니다. 알 수없는 인종 그룹의 흑인 시민들의 살해가 백인 장교와 다르지 않기 때문에 백인 장교가 흑인 용의자를 뽑을 확률이 높지는 않을 것 같습니다. 더욱이, 경찰력의 인종 구성은 그 살인과 관련이 없습니다.

다른 흥미로운 발견들도 많이있었습니다. 첫째, 경찰 카메라에 신체 카메라가 아무런 영향을 미치지 않았습니다. 이것은 장교가 누군가를 죽일 때 – 행동의 극단과 가능한 결과를 감안할 때 – 그들이 삶에 대한 두려움에서 진지하게 착수하는 경향이 있음을 암시합니다. 그 생각과 일치하여, 경찰관의 수가 많을수록 경찰을 살해하는 사람의 수가 감소합니다 (추가 임원 당 약 14-18 % 감소). 또한 백인 여성 임원 (데이터 수치가 낮았음에도 불구하고)은 비무장 시민 (79 % 이상)을 쏠 가능성이 상당히 높았으며, 물리적 충돌에서 승리 할 수있는 능력이 감소한 결과로서 무기 가져갈 수도 있고 죽일 수도 있습니다. 경찰관들의 합법적 인 두려움에 의해 이러한 총격 사건이 발생하는 범위 내에서이 모든 데이터는 일관되게 일치하는 것으로 보입니다.

"비무장 지대"가 항상 "위험하지 않다"
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요약하면, 백인 장교들이 흑인 장교보다 높은 비율로 흑인 시민들을 살해하고 있다는 특히 강한 경험적 증거는 나타나지 않는다. 사실 그 반대입니다. 그러한 정보가 환영받는 구제책으로 여겨지는 반면, 흑인 인구가 경찰의 치명적인 폭력에 맞선다는 생각에 스스로 빠져들었던 사람들에게는이 데이터가 쉬게 될 것입니다. 인종 차별주의를 찾고자하는 누군가가 경험적 불확실성의 세계로 그들의 기대를 조작하는 것은 거의 언제나 가능할 것입니다. 예를 들어, 백인 간부가 흑인 민간인에 대한 편견이 없다는 현재의 자료를 보면, 인종주의 가설은 흑인들조차 모든 흑인들에 대한 흑인 편견에 영향을받는 일부 인구 수준의 편견으로 한 걸음 뒤로 물러날 수있다. 그들의 판단 (부서의 인종 메이크업, 카메라의 존재 또는 기타 요인과 상관없이). 모든 인종적 편견이 경찰 살해의 패턴에 나타나지 않지만, 덜 치명적인 침략이나 괴롭힘의 다른 패턴에도 나타날 수 있습니다. 어쨌든 살인이 정당하고 합법적이라고 여겨 질지라도 사람을 죽이는 것은 매우 실제적인 결과이며, 많은 사람들은 그러한 합병증에 스스로 굴복하지 않을 것입니다. 어떤 경우이던간에, 백인 경찰관들은 흑인 용의자를 쏘을 가능성이 비정상적으로 보이지 않습니다.

참고 문헌 : Lott, J. & Moody, C. (2016). 백인 공무원이 불공정하게 검은 용의자를 목표로 삼고 있습니까? (2016 년 11 월 15 일). SSRN에서 사용 가능 : https://ssrn.com/abstract=2870189

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