왜 인공 지능이 관리자를 대체 할 것인가?

AI (인공 지능)가 많은 블루 칼라 및 화이트 칼라 작업을 대체하는 방법에 대해 많은 이야기가있었습니다. AI는 또한 많은 수준의 관리를 C-suite까지 대체 할 수 있습니까?

AI (인공 지능) 및 "로봇 화"는 임금 형태와 풀 타임 직업을 가진 성인 근로자의 수에 따라 업무의 가치와 가용성에 대해 느리지 만 지속적으로 저하됩니다. 일자리가 널리 보급되면 우리가 경험했거나 상상했던 것과는 달리 사회 변화가 일어날 것입니다. 이 문제는 직업을 절약하지 못할 것이며, (자신의 권리로 종교가 된) 일의 개념을 저장하거나 재구성 할 것입니다.

미래의 작업 세계의 일부 측면은 이미 존재합니다. 나의 심리학 투데이 ( The Psychology Today) 기사에서, "우리가 알았던대로 일자리가 끝났습니다."나는 실직 한 미래가 이미 여기에 있다고 주장한다. 미래파 인 제레미 리프킨 (Jeremy Rifkin)은 우리가 역사상 완전히 새로운 국면이라고 주장합니다. 그 중 하나는 꾸준하고 피할 수없는 일자리 감소입니다. 그는 일자리가 세계 경제를 통제하는 정보 엘리트라는 두 가지 힘으로 분화되고 있다고 말했습니다. 다른 하나는 실직자의 수가 증가하고 있다는 것이다. 오늘날의 일자리 창출은 과거와 매우 다릅니다. 가장 새로운 산업은 대부분 컴퓨터 소프트웨어와 관련이 있으며, 통신 및 유사 산업은 노동 효율이 가장 높고 많은 사람들을 필요로하지 않습니다. Keynes : Return of the Master의 저자 Robert Skidelsky는 "조만간 우리는 일자리가 없어 질 것"이라고 주장한다. Skidelsky가 맞다면 우리 사회가 보편적 인 작업없이 어떤 모습을 보일 것인가에 대한 질문을 제기한다. 그것 가까이에?

2013 년 Oxford University 연구원은 "고용의 미래 : 일자리가 전산화에 얼마나 영향을 미치는가"라는 제목의 간행 된 논문에서 CB Frey와 MA Osborne는 옥스포드 대학의 연구원이 주어진 시간 내에 근로자를 대체 할 확률을 계산하는 모델을 만들었습니다 부문. Frey와 Osborne는 장래에 활동중인 근로자의 47 %를 대체 할 수 있다고 결론을 내립니다. 저명한 과학자, 애널리스트 및 엔지니어 1,896 명 중 최근 퓨 (Pew)의 미래 일자리 설문 조사에 따르면 48 %는 AI 혁명이 방대한 규모로 영원한 직업 살인자가 될 것이라고 답했습니다. 영국 은행 (Bank of England)은 앞으로 수십 년 내에 미국에서 8 천만 개의 일자리가 로봇으로 대체 될 수 있다고 경고했다.

이것은 끔찍한 예측이지만, 그 결과가 사회에 균등하게 떨어지지는 않을 것입니다. 데이터를 면밀히 살펴보면 놀라운 패턴이 드러납니다. 주로 여성이 수행하는 작업은 상대적으로 안전하지만 남성이 일반적으로 수행하는 작업은 위험합니다. 예를 들어, 남성은 250 만 미국 건설 및 목공 일자리 중 97 퍼센트를 보유합니다. Oxford 연구에 따르면이 남성 근로자는 로봇 노동자로 교체 될 가능성이 70 % 이상에 달합니다. 대조적으로, 여성은 등록 된 간호사 직책의 93 %를 보유합니다. 노후화의 위험은 거의 없으며 0.009 %입니다.

앞으로 몇 년 동안 의사, 변호사 및 과학자에서부터 언론인, 마케터 및 트럭 운전자에 이르기까지 모두인지 기술과 함께 작업하게 될 것입니다. 컴퓨터는 점점 더 의사 결정을 내리고 복잡한 행동을 취하며 육체적 인 노력과는 반대로 정보를 처리함으로써 가치를 창출하는 것으로 '느슨하게 정의 할 수있는 지식 작업'을 수행하게됩니다. 따라서 기계가 다루지 않는 작업 영역을 찾으려하지 말고 대신 당신이 그들과의 파트너십에 가져올 수있는 것을 고려하십시오. 작업을 완료하는 데 필요한 인적 역량은 무엇입니까?

이코노미스트 특별 보고서 인 "The Future of Jobs"는 자동화 및 AI를 통해 전체 직업에 어떤 영향을 주는지 설명했습니다. 전문가 AI 시스템이 점점 더 수행 할 수있는 비즈니스 기능의 회계 및 감사 예제. 최소한 현재의 형태로 이러한 전문 기술을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 재무에 기반한 중간 경영 의사 결정 프로세스는 AI 알고리즘에 의해 유사하게 구동 될 수 있습니다.

로테르담 경영 대학원 (RSM)의 빅 데이터 (Big Data) 리더십 정상 회의에서 전문가 패널은 경영 측면에서 인공 지능 발전의 함의를 간략하게 논의했습니다. 예를 들어, 항공사의 자동 조종 장치는 컴퓨터 의사 결정이 인간의 의사 결정을 능가하는 영역으로 부상했습니다. 마찬가지로 Google 자동차와 같은 컴퓨터 구동 자동차의 급속한 발전으로 인해 이제는 인간 운전자의 노후화에 대한 세대 별 광경을 볼 수 있습니다.

어떤 화이트 칼라 전문직이 AI 및 자동화에 면역 될 수 있습니까? 본질적으로 사람들이 의미와 성취를 찾아 내고 추구하는 데 도움이되는 직업은 갈수록 필요할 것입니다. 예를 들어 '신성 컨설턴트'는 사람들과 협력하여 종교적 전통과 연결시켜 개인적인 관계를 발전시킬 수 있습니다. 관광 전문가, 취미 고문 및 치료사의 가설적인 혼합 인 '여가 조언자'와 '체험 관현악단'을 상상해보십시오. 여가 시간은 기술이 관심을 끌기 위해 경쟁 할 수있는 귀중한 자원입니다. 새로운 기술적 가능성에 대한 개인의 욕망과 행복의 관계를 관리 할 수있는 사람들이 요구 될 것입니다. 그러나 일상적으로 처리되고 알고리즘에 취약한 전통적인 작업은 AI 및 로봇으로 대체 될 수 있습니다.

AI가 전통적인 경영의 도전 과제를 제시하는 방법

AI는 임원 및 관리자에게 중요한 과제를 제기하여 자신의 역할을 재고하고 재정의하도록 강요합니다. 직원 및 기계 간의 협업이 늘어남에 따라 노동, 훈련, 성과 관리 및 인재 개발의 모든 부분이 변경되어야합니다. 조직이 실험과 협업에 점점 더 많은 가치를 부여함에 따라 AI가 규칙 기반의 책임을보다 많이 수행함에 따라 창조적 인 사회적 지능이 중요성을 더욱 높일 것입니다.

Accenture 연구는 다음과 같이 주장합니다.

  • 리소스 할당,보고 및 스케줄링과 같은 많은 일상적인 기본 관리 조정 및 제어 작업은 AI에 의해 수행됩니다.
  • 여전히 조직에 남아있는 관리자는 Accenture가 AI와 상호 작용하여 "판단 작업"이라고 부르는 것을 입증해야합니다.
  • AI는 관리자가 "사람들이 먼저"전략을 구현하고 강조 할 수있게합니다. AI는 모든 다른 작업을 처리 할 수 ​​있습니다.
  • 인공 지능의 세련미는 많은 인사 관리 기능으로 확대 될 것입니다. 예를 들어 취업 알선 사이트 인 Jobaline은 지능형 음성 분석 알고리즘을 사용하여 구직 신청자를 평가합니다. 이 알고리즘은 음색 및 굴절과 같은 언어의 paralinguistic 요소를 평가하고 특정 음성이 어떤 감정을 이끌어 내는지 예측하며 신청자가 능숙하게 작업 할 유형을 식별합니다.

Accenture의 연구에 따르면 차세대 관리자는 지능형 시스템을 동료로 간주합니다. 판단은 인간의 전문 기술이지만 지능형 기계는이를 지원하는 인간 학습을 가속화하고 데이터 중심 시뮬레이션, 시나리오 및 검색 및 발견 활동을 지원할 수 있습니다. 차세대 관리자는 집단적 판단, 복잡한 문제 해결 및 관념을 지원하기 위해 다양한 관점, 통찰력 및 경험을 모으고 모으는 팀 및 네트워크에서 효과적으로 협업 할 수있는 높은 사회적 인텔리전스가 필요합니다. 미래의 관리자는 디지털 기술을 사용하여 파트너, 고객, 외부 이해 관계자 및 다른 산업의 역할 모델에 대한 지식과 판단을 활용할 수있는 방법을 모색 할 것입니다.

시드니 핀켈 스타 인 (Sidney Finkelstein)은 "슬픈 진실은 중간 관리자가 사실상 멸종하기위한 길에있다. 다른 사람들의 작업을 감독하는 사람들이 항상있을 것이지만, 기술, 비즈니스 문화 및 인구 통계 학적 변화는 모두 기업에서 오랫동안 표준 관행이었던 것을 뒤엎을 음모 다. 우리는 관리자들이 전통적인 직종의 사다리가 더 이상 순위를 올리거나 심지어 중간 관리자가 노동자들을 연결하고 계층 구조 위아래로 목표 정렬을 보장한다는 견해를 유지하지 않을 것 "이라고 덧붙였다.

핀켈 스타 인 (Finkelstein)은 과거에 사용 된 경영진의 "엄지 손가락 규칙 (rule of thumb)"을 통해 그러한 의사 결정이 과거 행동을 기반으로 한 실제 "큰"데이터로 대체되고 있다고 주장합니다. 이를 바탕으로 오리 엔테이션 결과가 나오는 대규모 밀레니엄 인력의 모습을 추가하십시오. "실제로 일을하는 것이 아니라 감독하는 일을하는 중간 관리자가 감독하는 아이디어는 대학 믿기에서 나간 젊은이들에게는 저주입니다. 그들은 그들이하는 것보다 더 많이 안다. "

슬로안 리뷰 (Sloan Review)에 실린 MIT의 보고서에 따르면 다음과 같은 도발적인 성명서가 나온다. "관리자와 팀 간의 관계를 부모와 아이가 바라 보는 방식으로 의문을 제기하고 궁극적으로는 성인에 의해 대체 될 필연적 인 변화 -adult 형식. 이 더 성인 관계의 연결은 어떻게 약속이 이루어지고 정보가 공유되는지에 관한 것이다. 기술을 통해 많은 사람들이 자신과 다른 사람들에 대해 더 많은 정보를 얻을 수있게되면 작업장을보다 분명하고 성숙한 시각으로 보는 것이 더 쉽습니다. 자가 평가 도구, 특히 사람들이하는 일과 행동 방식을 진단 할 수있는 도구를 사용하면 직원들이 자신의 생산성 문제를 정확하게 파악할 수 있습니다. 그들은 관리자의 조심스러운 눈길을 덜 필요로합니다. ""경영의 끝 "은 동료 의견에 의해 부숴지고, 전문가 역할에 의해 밀리고, 강력한 플랫폼에 의해 중개되고 소셜 네트워크에 노출되는 것을 쉽게 상상할 수 있습니다 분석.

로봇을 보스로 받아들입니까?

기술의 한계가 사라지 긴했지만 사회적이고 도덕적이며 윤리적 인 한계가 남아 있습니다. 인공 지능을 신뢰하도록 팀을 설득하는 방법은 무엇입니까? 또는 로봇을 회원 또는 관리자로 받아 들일 수 있습니까? 당신이 그 로봇을 대체한다면, 사기는 고통을 겪을 것입니까? 로봇 관리자에게 정서적 관심사를 표현할 수 있습니까?

그러나 연구에 따르면 기계에 목소리, 시체 또는 이름을 부여하면 이러한 경향을 활용하고 사람들이 더 편안하게 작업 할 수 있습니다. 예를 들어 우리는 로봇이 우리와 "눈을 마주 치게"할 때 로봇과보다 효과적으로 협업하는 것처럼 보입니다. 머리를 한쪽으로 기울이면 로봇이 더 귀여워서 더 인간적이라고 생각합니다.

MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구실 (CSAIL)의 연구에 따르면 두 명의 인간과 한 로봇의 그룹이 수동 (모든 작업이 인간에 의해 할당 됨); 완전히 자치 (로봇이 할당 한 모든 작업). 반자동 (한 사람이 일을 자기에게 할당하고 로봇은 다른 사람에게 일을 할당한다). 완전 자율적 인 조건은 작업에 가장 효과적 일뿐만 아니라 인간 작업자가 선호하는 방법임이 드러났다. 노동자들은 로봇이 자신들을 더 잘 이해하고 있다고 말하고 "팀의 효율성을 향상 시켰습니다"라고 말했습니다.

Manitoba 대학의 Human-Computer Interaction Lab의 한 연구에 따르면 인간과 마찬가지로 거의 예상대로 로봇 보스에게 복종 할 것이라고합니다. 연구자들은 컴퓨터에서 명령을 받고 싶어하는 인간을 발견했지만, 다른 인간보다 훨씬 덜 쉽게 받아 들였다. 참가자들은 80 분 동안 일상적인 작업 (컴퓨터 파일 이름 바꾸기)을 수행하도록 요청 받았고 "Nao"라는 컴퓨터는 참가자의 46 %가 80 분 동안 작업을 계속할 수있는 충분한 권한을 발휘할 수있었습니다. 떠나다. 인간은 다른 인간,이 경우에는 흰 실험실 코트에 나오는 배우에게 복종 할 확률이 거의 두 배나 높았습니다 (86 %). 여전히 연구자들은 "작업을 피하거나 로봇에 대한 논쟁을 시도한 후에도 참가자는 여전히 (종종 마지 못해서) 그 명령에 복종했습니다. 이러한 결과는 로봇이 실제로 사람들이하지 않을 일을하도록 압력을 가할 수 있음을 보여줍니다. "

로봇 또는 컴퓨터 소프트웨어 관리자는 멀리있는 것처럼 보일 수 있으며, 모퉁이 사무실의 권위자가 오토 마톤 인시기를 예측하는 사람은 거의 없습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 놀라운 기능의 관리 기능이 인공 지능으로 바뀌 었습니다. 컴퓨터는 관련 경험에 대한 구직자들의 이력서를 정리하고 잠재적 인 직원이 머물 가능성이 얼마나되는지 추정합니다. 그들은 워크 플로우를 추적하고 변경 사항을 권고하기 위해 이메일 교환, 전화 및 즉석의 복도 상호 작용을 매핑합니다. 광범위하게 사용되는 소프트웨어는 알고리즘에 대한 고객 데이터를 분석하고 있습니다. 알고리즘은 직원이 언제 어디서 배포되는지를 변경합니다.

워튼 (Wharton) 인적 자원 센터의 피터 카펠리 (Peter Cappelli) 경영 교수는 " 로봇 상사가 인간 상사를 대체 할 수 없다고 주장한다. "소프트웨어가 정교한 정보를 제공 할 수 있습니다 (예 : '여기 어떻게 지내십니까?'). 그러나 변화하는 요구 사항을 충족시키고 문제를 진단하며 솔루션을 제공하기 위해 수행되는 작업을 조정하는 것이 훨씬 더 복잡한 작업입니다. "라고 Cappelli는 주장합니다.

채용에서 성과 관리에 이르는 HR과 관련된 거의 모든 범주에서 CedarCrestone 2013-2014 HR Systems Survey에 참여한 회사는 HR 프로세스의 기술 활성화를 크게 늘리고 있다고 전하면서, (설문 조사는 주로 미국에 2 천만 명의 직원을 대변했습니다)

카펠리 (Cappelli)와 다른 관리 전문가 같은 전문가들은 또 다른 주장을 제시합니다. 직장의 자율성과 노동자의 독립성을 향한 추세로 빠지기 쉬운 것. 갈수록 직업은 지식과 관련이 있으며 직원은 교육을받습니다. 그리고 그들 중 많은 사람들은 직업에 대해 더 많은 자치권을 원합니다. 특히 Y 세대 직원들. Cappelli는 "당신은 상사가 필요하지 않습니다. 대신 정보를 우리의 소프트웨어 시스템에보고해야합니다 – 대신 실제로 그것을 좋아할 것입니다."

관리자를 로봇으로 교체하는 문제에 관해서는 많은 실용적이고 윤리적 인 의문점이 남아 있습니다. 인간 판단을 수반하는 백만 가지 시나리오를 처리 할 수있는 정교한 알고리즘을 개발하는 것을 포함하여 실용적인 알고리즘이 이미 전 세계 실험실에서 개발되고 있습니다. 직원 이동과 로봇 및 소프트웨어 프로그램에 의한 행동을 지속적으로 모니터링한다는 윤리적 문제는 정책 입안자에게 여전히 심각한 문제로 남아 있습니다. 그리고 마지막으로, 로봇은 인간에 대한 신뢰를 형성하기 위해 감정을 다루는 것을 포함하여 휴먼 노이드가 될 수 있습니까?

AI의 시대에 남은 관리자는 무엇을 할 것인가?

AI가 많은 전통적인 중간 관리 기능을 쓸모없는 것으로 만들 것이라는 가정을한다면 무엇이 남을 것입니까? 새로운 세대의 경영자가 자신의 노력과 관심을 어디에 투자해야합니까? 다음은 몇 가지 가능성입니다.

  • 단기적으로 의사 결정 시스템을 관리합니다. 이는 관리자가 통계, 기계 학습 및 인공 지능을 비롯한 데이터 분석의 발전 속도를 따라 잡아야 함을 의미합니다. 그러나 어떤 시점에서 AI는 이러한 요구를 줄입니다.
  • 스테이크 홀더 조정, 이해 관계자, 특히 종업원의 감정적 필요에주의를 기울임. 인간적인 태도로 말할 수 있고 우리가하는 일을 왜하는지에 대한 인간의 이야기를 말할 수있는 사람들이 항상 필요합니다.
  • 콘텐츠 제작. 전통적인 저널리즘, 영화 제작, TV 및 광고가 산업에 어려움을 겪고 있지만 품질 디지털 콘텐츠에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 뉴스 블로거, 유튜브 스타, 독립 애니메이터, 스마트 폰 게임 개발자, 소셜 미디어 전문가의 시대는 이미 우리에게 다가와 급속도로 확대되고 있습니다. 분명한 것은 이들이 빠르게 새로운 직업으로 떠오르고 있다는 것입니다.
  • 특별 통합 또는 커뮤니티 기반 오케스트라 : 위의 추세를 따라 엔터테인먼트, 교육, 상거래 및 사회적 상호 작용을 교배시키는 새로운 형태의 축제가 증가 추세가 될 것입니다. 위의 모든 것을 결합한 축제는 산업화 된 세계에서 지난 10 년 동안 폭발 해왔다. 기술에 의해 겉으로는 사람들이 겉으로 드러나게 될수록 더 큰 사회적 장소, 즉 의식을 다시 연결하는 형태로 재결합하려는 욕망을 더 많이 증거하게 될 것입니다. Austin의 South-by-Southwest, Burning Man 및 Comicon은 틈새 지역 이벤트에서 글로벌 플랫폼, 심지어는 '라이프 스타일 브랜드'까지 발전했습니다.
  • 창조적 인 비즈니스 혁신 자 : 비즈니스의 지속 가능성에 대한 강조가 증가함에 따라 창의적이고 새로운 비즈니스 모델을 설계하고이를 업무 시스템으로 시작할 수있는 사람들은 계속해서 수요가있을 것입니다. 요구되는 특정 스킬 셋은 시스템 엔지니어링, 재무, 사람 관리, 기술 스킬, 마케팅 (특히 소셜 미디어) 및 지속 가능성의 특수하고 드문 혼합을 포함합니다.

AI 소개 수석 임원 교체?

소프트웨어가 오늘날의 대기업들의 최고 경영자 역할을 대체 할 수 있습니까? 어떤 활동에서는, 특히 문제에 대한 해답을 찾을 때 소프트웨어가 이미 최고의 관리자보다 뛰어납니다. 그러나 McKinsey의 Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson 및 Andrew McAfee는 고위 관리자가 쓸모가 없다고 주장합니다. 기계 학습이 빠른 속도로 진행됨에 따라 전 세계 온라인에서 널리 퍼진 인간의 재능을 끌어 모으기 위해 필요한 혁신적인 새로운 조직 형태를 창출하기 위해 최고 경영진이 탄원 될 것입니다. 그 임원들은 창의력, 리더십 기술 및 전략적 사고를 훨씬 더 강조해야합니다.

개요:

인공 지능, 기계 학습, 자동화 및 로봇 기술의 급속한 발전으로 인해 앞으로 많은 블루 칼라 및 화이트 칼라 작업의 운명이 바뀔 것이라는 데는 의문의 여지가 없습니다. 중간 관리자는 이러한 혼란스러운 추세를 피하지 못할 것입니다. 고위 간부의 일자리조차도 영향을받을 것입니다. 관리에 남아있는 직업의 성격과 그 직업을 차지하는 개인 모두 인공 지능이 곧 처리 할 전통적인 기술 기술과 지식보다 사회적이고 창조적 인 기술에 훨씬 더 중점을 둘 필요가 있습니다.

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