드림 테크 : 꿈을 깨우는 새로운 도구

다음 주에는 Jennifer Dumpert와 Jay Mutzafi와 패널을 구성하여 캘리포니아 Palo Alto의 Sofia University에서 개최되는 "Consciousness Hacking"시리즈의 일부인 을 꾸는 새로운 기술에 대해 이야기 할 것입니다. 6 월 30 일 오후 9 시부 터 12 월 8 일 화요일에 열리 며 유기농 건강 간식을 제공 할 것입니다.

제 이야기를 준비하면서, 저는 꿈속의 연속성의 차원에 초점을 맞춘 Big Dreams 7 장의 발견으로부터 도출했습니다. 세기가 넘는 기간 동안 심리학자들은 다양한 양상의 꿈 내용을 연구하기 위해 체계적인 정량 분석 ​​방법을 사용했습니다. 결과에서 7 가지 주요 주제를 강조하겠습니다.

사회적 관계 : 개인의 삶에서 가장 중요한 사람들은 자신의 꿈에 가장 자주 나타나는 경향이 있습니다. 여기에는 사망 한 사람, 허구의 인물, 유명 인사 및 애완 동물 등이 포함됩니다. 몽상가가 강한 정서적 애착을 갖고있는 사람.

감정의 기질 : 사람의 감정 상태의 변화 (예 : 불안이나 우울증의 고통)는 일반적으로 꿈의 감정적 인 내용의 비슷한 변화에 반영됩니다. 외상 적 경험은 종종 특별한 정서적 강점을 지닌 꿈의 내용에 반영됩니다.

성적 활동과 욕망 : 꿈은 로맨스, 섹슈얼리티, 출산에 대한 사람들의 희망과 두려움을 정확하게 표현합니다.

매일의 활동과 일상 : 평균적으로, 대부분의 꿈은 친숙한 사람들과 함께 친숙한 장소를 중심으로 친숙한 일을합니다.

종교적, 영적 믿음 : 종교에 대한 사람들의 태도는 특히 꿈과 죽음의 신비한 종류 (예 : 마술처럼 날고 신성한 지식을 받음)와 관련하여 자신의 꿈의 패턴으로 나타납니다.

문화적 관심사 : 음악, 영화, 게임, 스포츠, 정치, 총 등 사람들이 가장 좋아하는 문화 표현의 유형은 기준선 평균보다 더 자주 꿈에 나타날 가능성이 큽니다.

메타인지 능력 : 꿈에서의 명쾌한 꿈과 다른 형태의 정신 활동은 깨어있는 삶의 명상과 명상과 관련이 있습니다.

같은 라인을 따라 추가 작업을 장려하기에 충분할 정도로 꿈 같은 연속성에 대한 이러한 일반적인 주제를 뒷받침하는 좋은 증거가 많이 있습니다. 이러한 주제의 중요성은 연구 기반 분석의 높은 확률 알고리즘 개발을위한 경험적 토대를 제공한다는 것입니다. 이들은 꿈꾸는 내용에 의미있는 패턴의 직접적이고 객관적인 증거를 확인하는 가장 빠르고 쉬운 기회 인 낮은 매달린 과일입니다. 우리가 여기서부터 일을 구축한다면, 우리는 전체 분석 엔터프라이즈를 검증 가능한 경험적 데이터로 유지할 수있는 가장 좋은 기회를 가지므로 가능한 한 정확하고 신뢰할 수있는 결과가 될 것입니다.

또한 은유 적 분석은 꿈꾸기와 깨어남 사이의 불연속성을 바라 보면서 여기서도 고려 될 수있다. 알고리즘이 연속성 예측을 생성 할 때 잘못된 것으로 판명되면 잠재적으로 은유적인 불연속성을 연구 할 수있는 기회입니다. 예를 들어 꿈을 꾸는 빈도가 비정상적으로 높아지기 시작하는 예가있을 수 있습니다. 빅 꿈 (Big Dreams) 6 장에서 논의 된 SDDb 기준선에 따르면, 남성과 여성의 꿈의 8 %는 낙상에 관한 최소한 하나의 언급을 가지고있다. 그래서 사람이 시간의 20 %가 떨어지는 꿈을 갖기 시작하면서 깨어있는 삶에 빠져들고 육체적 인 경험이 없다면 (문자 적 연속성의 알고리즘이 예측할 수 있음), 그것은 그 사람의 감정이 상처를 입거나지지가되지 않는다는 은유적인 표현 일 수 있습니다.

이 작업을 더 진행하기 전에 몇 가지 질문에 더 많은주의가 필요합니다.

관련 패턴을 정확하고 신뢰할 수있게 인식하기 위해 참가자가 요구하는 최소 N은 얼마입니까?

사람의 삶과 여러 인구에 걸쳐서 이러한 연속성은 얼마나 안정적입니까?

꿈의 데이터로 작업 할 때 가장 적합한 통계 모델은 무엇입니까?

꿈의 메타인지 기술은 얼마나 멀리 발전 할 수 있습니까?

현재 진행되고있는 콘텐츠 패턴을보다 포괄적으로 파악하는 꿈꾸는 상상력에 대한 정신적 영 향적 영향은 무엇입니까?

개인의 꿈 생활에 대한 점점 더 정확한 모델을 개발하는 윤리적 함의는 무엇입니까?

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