혁신적인 CEO와 리더가 AI에 대해 알아야 할 사항

AI가 비즈니스와 세계 경제에 미치는 영향

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인공 지능 (인공 지능)은 세계적인 필수 과제입니다. 엔터프라이즈 소프트웨어 회사는 AI 기능을 제품 오퍼링에 통합하기 위해 서둘러 노력하고 있습니다. 벤처 캐피탈 펀드가 전세계 AI 벤처 기업에 쏟아져 나오고 있습니다. 인공 지능은 많은 나라들이 최우선 과제로 삼고있는 지정 학적 운동입니다. 최고 순위의 MBA 학교는 AI를 커리큘럼에 포함시키고 있습니다. 인공 지능은 신경 과학, 생명 과학, 건강 관리, 금융 서비스, 스포츠, 예술, 과학, 엔터테인먼트 및 기타 여러 산업에서 볼 수 있습니다. 미래 지향적 인 기업은 얼리 어답터로서의 투자 수익을 실현하기 시작했습니다. AI가 귀사에 통합되어야하는지 여부는 문제가 아니라 구현되어야하는 시점입니다. 기술 채택 라이프 사이클에서 AI는 어디에 있습니까? 인공 지능이 사용되는 곳과 방법은 무엇입니까? 다음은 인공 지능이 전세계 비즈니스 및 경제에 미치는 영향에 대해 세계적인 경영 컨설팅 회사 중 몇 명이 언급해야 할 사항에 대한 간략한 요약입니다.

맥킨지 글로벌 인스티튜트

2018 년 9 월에 발표 된 맥킨지 글로벌 인스티튜트 (MGI) 토론 논문에서 AI 프론티어에서의 메모 – 세계 경제에서 AI의 영향 모델링”에서 AI의 예상 효과는 2030 년까지 전 세계적으로 13 조 달러에 달하는 추가 경제 활동입니다. Jacques Bughin, Jonathan Woetzel, MGI 위원장 인 James Manyika 등 3 명의 McKinsey & Company 시니어 파트너가 이끄는 회사입니다.

이 보고서에 따르면 MGI는 AI 자동화로 인해 전 세계 인력의 14 % 인 3 억 7 천 5 백만명의 직원이 직무를 변경해야한다고 추정합니다. 인공 지능으로 자동화 될 가능성이 가장 높은 직종은 데이터 수집, 데이터 처리 및 “예측 가능한 환경에서 신체 활동 및 수술 기계를 수행”해야하는 작업입니다.

MGI는 시간이 지남에 따라 기업의 인공 지능 도입률은 S 자형 곡선과 유사 할 것으로 예측합니다. 초기 채택은 필수 학습으로 인해 느려지고 경쟁이 치열 해지고 보완 기능이 향상되면서 급속도로 확장 될 것입니다. 흥미롭게도, MGI는 얼리 어답터 인 기업들에게 중요한 선발 이익이 될 것으로 예측합니다. 향후 5 년에서 7 년 동안 AI 전체를 기업 전체에 배포하는 기업은 현금 흐름을 두 배로 늘릴 수 있지만 후발 기업의 긴 꼬리는 2030 년까지 현금 흐름이 20 % 감소 할 수 있습니다.

딜로이트

Harvard Business Review 1 월 -2 월 2018 판에서 Thomas H. Davenport와 Rajeev Ronanki는 152 개의인지 (AI) 프로젝트에 대한 Deloitte 연구를 기반으로 한 AI 구현에 대한 실용적이고 대담한 접근법에 대해 조언합니다. Davenport는 MIT 이니셔티브 디지털 경제 연구원의 연구원이자 Babson College의 교수 인 Deloitte Analytics 수석 고문입니다. Ronanki는인지 컴퓨팅 및 건강 관리 혁신에 초점을 맞춘 Deloitte Consulting의 교장입니다.

저자는 AI를 “전체 작업이 아닌 업무 수행”이라고 평가합니다. AI 프로젝트 152 개 중 71 개가 디지털 및 물리적 태스크 자동화, 57 개는 비즈니스 인텔리전스 및 분석 패턴 식별을위한 알고리즘 사용, 24 개는 참여를위한 것입니다. 지능형 에이전트 및 대화방을 통해 직원과 고객을 보호합니다.

하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review) 기사에 따르면 기업의 AI 전략에 익숙한 임원 250 명을 대상으로 실시한 2017 년 딜로이트 조사에서 51 %는 기존 제품을 개선하는 것이 주 목표라고 답했다. 47 %는 AI를 기존 프로세스 및 시스템과 주요 장애물로 통합하는 것을 확인했습니다. “향후 3 년 이내에 고용 효과에 관해서는, 69 %의 기업이 실업률을 줄이거 나 일부 일자리를 얻을 것으로 예상합니다.”기업의 인공 지능을 조기에 도입 한 사람들은 혜택을보고하고 있습니다. “온건 한 (53 %) 경제적 인 이익 (30 %). 응답자의 58 %는 사내 리소스 대 외부 전문 기술을 사용하여 AI를 구현했으며, 58 %는 공급 업체의 AI 소프트웨어를 사용하고 있습니다. 조사 대상자의 20 %만이 AI 애플리케이션을 “처음부터”개발하고 있습니다.

MIT Sloan Management Review , 보스턴 컨설팅 그룹 및 BCG Henderson Institute

MIT 슬로 언 매니지먼트 리뷰 , 보스턴 컨설팅 그룹 (BCG), BCG 헨더슨 연구소 (Henderson Institute)는 29 개 산업 및 126 개국의 3,076 명의 경영진, 관리자 및 분석가들의 공동 보고서에서 “2018 인공 지능 글로벌 임원 연구 및 연구 프로젝트”를 조사했습니다. 보고서 작성자는 보스톤 대학의 부교수 인 Sam Ransbotham과 MIT Sloan Management Review의 수석 편집자 인 Philipp Gerbert, BCG 수석 파트너 및 전무 이사, BCG Henderson Institute 휄로우 인 Martin Reeves, BCG 수석 파트너 및 전무 이사, 그리고 BCG Henderson Institute의 이사, David Kiron, MIT Sloan Management Review의 편집장, Michael Spira, BCG 프로젝트 리더 및 BCG Henderson Institute 대사.

연구 조사에 따르면 AI를 이해하고 채택한 조직 개척자는 작년보다 88 %가 더 많은 투자를하고 있으며 “새로운 수익 창출 제품 및 기능을 개발하기 위해 AI 사용을 강조합니다.” 모든 설문 응답자의 비율은 AI 구현이 향후 5 년 이내에 새로운 비즈니스 가치를 창출 할 것으로 기대합니다. 응답자의 58 % 대다수가 AI가 30 년 이내에 비즈니스 모델을 변경한다고 믿고 있습니다. 보고서에 따르면, AI는 현재 조직에 가치를 창출하고 있으며, AI 지도자들은 투자를 늘리고 AI를 산업 규모로 끌어 들이기위한 전략을 수립하고 있습니다.

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